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81.
对教育部、李嘉诚基金会西部中小学现代远程教育扶贫项目所建立的KU波段卫星宽带数据接收系统常见故障进行了分析。  相似文献   
82.
为了提高低信噪比条件下再生伪码测距系统中的复合伪码时钟恢复性能,采用了一种新型的码片跟踪环.此码片跟踪环是一种改进型的数据转换跟踪环,两者之间的区别在于,码片跟踪环的Q路输出直接乘上了时钟分量,而数据转换跟踪环乘上了I路的转换检测器输出.在准方波伪码测距信号的情况下,详细分析了码片跟踪环的跟踪(均方定时抖动)性能.分析对比了不同码片信噪比条件下的码片跟踪环和数据转换跟踪环跟踪性能.分析表明,码片跟踪环和数据转换跟踪环在大信噪比条件下性能一致;而在小信噪比条件下,码片跟踪环性能明显好于数据转换跟踪环.  相似文献   
83.
文章详细分析了大数据时代背景下对软件工程教育产生的冲击,详细分析了如何通过丰富教学内容、加强师资力量的建设、寻找科学的教学方法等三个方面进行软件工程教学的改革,有效促进高校对软件工程学生综合素质的培养,以期为我国培养更多的优秀人才。  相似文献   
84.
交通秩序混乱是造成交通拥堵的主要原因之一。文章以空间生产理论三重空间逻辑为框架,以河南省信阳市为案例,致力于揭示中小城市交通秩序混乱的空间特征。研究发现:道路侵占和无序行驶是交通秩序混乱的主要空间特征,基于不同交通主体和道路空间类型,可概括为三类道路侵占和二类无序行驶模式。道路侵占是无序行驶的直接原因,且表现为在道路横断面视角下自外向内的空间作用路径。导致中小城市交通秩序混乱的根本原因是交通产品提供者和管理者构想的交通空间秩序和交通产品使用主体空间感知和行动的对立;直接原因是交通影响者违规挤占交通空间、非机动车驾驶者及行人交通意识淡薄和交通执法人员执法不严或无法可依。  相似文献   
85.
This article presents a variation of the funnel experiment made famous by W. Edwards Deming. Ideally suited for classroom use, this exercise illustrates the disastrous consequences resulting from tampering with a stable process.  相似文献   
86.
教育数据在教育领域不断渗透,教师的数据素养水平对于有效利用教育数据、合理判断学生的行为具有重要影响。本研究旨在用德尔菲法构建中小学教师数据素养评价指标体系,为评估中小学教师数据素养提供参考依据。通过文献分析梳理中小学教师数据素养评价指标,选择相关领域专家12人,采用德尔菲法进行2轮专家意见征询,根据专家打分计算指标权重,形成中小学教师数据素养评价指标体系。问卷征询专家的积极系数为100%,专家权威程度均值为0.72,确定的一、二级指标重要性均值均大于4.00,变异系数均小于0.25,符合德尔菲法要求。最终形成了包含数据意识、数据知识、数据操控技能、数据应用能力、评价交流数据、数据思维6个一级指标和19个二级指标与40条具体内容的中小学教师数据素养评价指标体系。对46位教师进行小范围试用,验证了其科学性与可靠性,该评价指标体系可作为评价中小学教师数据素养发展水平的参考测量工具。  相似文献   
87.
王秀琴 《成才之路》2020,(10):114-115
高中地理的课堂教学要围绕核心素养的培养,从人地协调观、综合思维、区域认知和地理实践力方面积极创新教学途径。教师应当通过多种多样的课堂形式,全面提升学生解读地图的能力,运用生活化的课堂教学培养学生的地理探索能力,结合多媒体教学培养学生地理空间思维,注重问题引导以培养学生综合思维。  相似文献   
88.
为提高园林绿植地被植物引种成功率,在高维数据聚类中采用相似性度量算法分析地被植物引种气候指标间相似度。选取原产于我国新疆维吾尔自治区的皱叶剪秋罗作为地被植物引种品种,新疆哈密地区为引种源地,兰州、武汉、北京、广州等市为目标引种地。以 5 座城市 2015 年气候年值数据中的 8 项气候指标作为分析指标,采用高维数据聚类分析相似性度量算法计算引种地和引种源地间气候环境相似度,依据相似度大小次序,分析遴选出与哈密地区气候环境接近的目标引种地。实验结果表明,基于高维数据聚类分析的相似性度量算法在地被植物引种气候相似性分析中可较好体现引种源地与目标引种地气候相似度,实验结果与实际情况相符。相似性度量算法可为地被植物异地引种提供辅助决策分析,使园林绿植引种更科学。  相似文献   
89.
针对测定电子的电荷量的密立根油滴实验,分析该实验误差产生的原因,根据误差传递和随机误差的统计分析理论给出总的随机误差.在数据处理过程中应用肖维勒准则推导出异常数值的判断和剔除的方法.  相似文献   
90.
计算机技术的发展和各种新的需求,是数据仓库技术的产生的强大动力。数据仓库技术将从事事务处理的传统数据处理与具有分析特性的处理分离开来,使得数据仓库,结合数据库成为一个新的体系化环境。数据仓库,联机分析处理及数据挖掘构成了这一体系的三大技术,并且使得决策支持系统的真正实现成为可能。数据仓库和DSS是密不可分的,利用了 DW技术的支持,企业的决策分析才更有真实的意义。  相似文献   
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