高中语文群文阅读选题定点的六个维度探索

打破当前群文阅读凄清单薄局面是高中语文群文阅读教学所必须完成的任务。大部分语文教师都会因找不到群文阅读里面知识点之间的联系而深受其扰。文章通过对著名作家、人文内容、思维路径、文章观点、学习方式、读写结合六个联结点的分析,探究如何把握好群文阅读的全面选题和准确定点,以此帮助教师和学生学好语文群文阅读课程。     

中国储能技术的科学能力测度与国际比较

储能技术是指引人们走向绿色清洁低碳新未来的关键一环。为了全面了解并定位中国在储能技术领域的科学研究能力,本文综合运用文献计量和社会网络分析及可视化方法,从多维度和长时间跨度的视角综合测度中国在储能技术领域的科学能力并进行国际比较分析。研究结果表明该领域科学产出呈现显着增长;美国的科学产出与科学影响力都处于优势地位;中国科学产出位居榜首,但其科学影响力却相对不足;美国一直占据跨国家/地区科学合作网络的中心,中国逐渐成为合作网络的重要成员;“相变储能”、“超导磁储能”、“超级电容器”、“锂离子电池”、“储能材料”等是储能技术领域的重要研究主题。     

我国政务信息资源研究热点主题领域与趋势

通过政务信息资源研究的关键词共现图谱发现,近年来国内政务信息资源研究热点主题有基础理论、政务信息管理模式、开发利用、共建共享与信息资源整合、投入-效益分析、数据格式与系统标准、制度政策与知识产权等七方面。通过关键词时间序列分析发现,国内政务信息资源研究的趋势主要有动态采纳、云计算、政府转型、舆情引导、开放数据等。     

基于科技文献的生物核磁领域技术机会识别

以Web of Science引文数据库收录的生物核磁共振领域论文为样本,采用文献计量的方法,对该领域的论文发表变化情况进行了统计分析,对高频关键词进行深入分析,利用Citespace软件绘制高频词共现图谱,并结合该领域专家智慧进行研究热点与发展趋势的解读;同时,利用Citespace软件的突现词发现功能,分析该领域的前沿领域,从定性与定量相结合的角度分析该领域的研究热点与前沿技术。     

基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型

[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。     

论明代的讽刺赋

明代出现了讽刺赋勃兴的局面，其中咏物讽刺小赋尤有特色。明代讽刺赋是在历代学发展经验的积累中和特定的社会化环境的刺激下勃兴起来的。它不仅具有深广的题材内涵，而且极具强烈的现实性和抨击力。含蓄蕴藉，辛辣犀利是明代讽刺赋独有的艺术手法与风格。     

中国的智能机器人研究

探讨新世纪我国智能机器人的一些重要研究课题,对全面了解我国的机器人技术发展战略、研究内容和研究课题具有一定的参考价值。     

基于计量分析的国内图书馆评价研究动向研判

以中国学术期刊网络出版总库（简称CAJD）作为数据来源,检索并经数据清洗后的1 423篇发表于2011-2015年的图书馆评价研究文献作为研究对象。运用文献计量分析方法和VOSviewer可视化分析软件,对国内近五年图书馆评价研究领域的发展阶段、重要期刊情报源、高产研究机构、主要研究主题及其热点进行分析。结果表明,近五年国内对图书馆评价的研究整体上表现出较为平稳的研究态势,图书馆学与情报学是国内图书馆评价研究的主要输出学科。图书馆评价理论及图书馆服务质量与网站评价、高校图书馆评价是近五年国内图书馆评价研究领域热点主题。     

论企业竞争情报的关键情报课题

关键情报课题(KITS)是一种识别和确定情报需求的过程，是最初确定竞争情报部门潜在任务的一种非常实用的方法。本文论述了关键情报课题的原理和特点，分析了关键情报课题的几种类型及其在企业竞争情报中的重要作用，以此说明关键情报课题对决策者做决策时起到的决定性作用，并对我国企业如何实施关键情报课题提出了建议与看法。     

一个通用试题库系统的用户群管理

在WINDOWS98平台上，以Visual Basic 6．0为技术工具实现了一个通用试题库系统的用户群管理，其中包括：向系统中添加用户、从系统中删除用户及用户访问不同课程数据的权限管理。