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《International Journal of Information Management》2017,37(4):269-283
Increasing people are using mobile applications (apps) for information and activities related to their travel and tourism. Therefore, customer engagement (customer attraction and retention) with mobile travel applications becomes extremely important for travel-related companies. However, there is little empirical research on what factors may drive customers’ engagement of using mobile travel apps. This study proposes a research framework, based on the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) model, to explore how and to what extent two types of app attributes (i.e., app design and app performance attributes) stimulate travel apps engagement. Based on a user acceptance testing (UAT testing) of a real travel app development project, the study uses survey data from 804 tourists to validate the proposed research model. The results reveal different effectiveness of app design and app performance attributes, and demonstrate that two app design features (i.e., user interface attractiveness and privacy/security) and three app performance attributes (i.e., compatibility, ease of use, and relative advantages) are important drivers of users’ behavioral engagement of mobile travel apps. Further, psychological engagement and three types of benefit perception (i.e., hedonic benefit, utilitarian benefit, and social benefit) serially mediate the relationships. The results can be used to improve the related mobile app engagement research and the mobile travel app design. 相似文献
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Niall Rooney David Patterson Mykola Galushka Vladimir Dobrynin 《Information processing & management》2006
Contextual document clustering is a novel approach which uses information theoretic measures to cluster semantically related documents bound together by an implicit set of concepts or themes of narrow specificity. It facilitates cluster-based retrieval by assessing the similarity between a query and the cluster themes’ probability distribution. In this paper, we assess a relevance feedback mechanism, based on query refinement, that modifies the query’s probability distribution using a small number of documents that have been judged relevant to the query. We demonstrate that by providing only one relevance judgment, a performance improvement of 33% was obtained. 相似文献
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遵循"前因-过程-结果"的分析思路,在整合使用和满足理论与技术可接受模型的基础上,构建了企业微信公众号的用户使用意愿影响机理模型,运用结构模型方法进行了实证检验。研究结果表明:信息需求、社交需求、便利需求和经济需求能够通过感知有用性正向影响企业微信公众号的用户使用意愿;而娱乐需求和便利需求则可以通过感知易用性对企业微信公众号的用户使用意愿产生正向影响;以上5个维度的心理需求变量对企业微信公众号的用户使用意愿的总影响效用从大到小依次为信息需求、便利需求、经济需求、社交需求及娱乐需求。 相似文献
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面向留学生的立体化信息服务体系的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从分析留学生利用高校图书馆获取信息过程中所存在的障碍和遇到的问题入手,总结了目前我国高校留学生信息服务中的不足,探讨并构建能够满足多层次留学生需求的立体化信息服务体系的具体内容,为高校图书馆面向留学生教育和服务工作提供参考。 相似文献
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[目的/意义]信息隐私关注和信任是影响智能手机用户的个人信息安全行为的重要因素,对智能手机用户的信息隐私关注和信任与其个人信息安全行为意向关系的探讨有助于更好地理解智能手机用户的信息安全行为。[方法/过程]本文引入以往经验变量,构建了智能手机用户信息隐私关注、信任与其信息安全行为意向之间的作用模型,通过调查问卷收集数据,并利用SmartPLS2.0进行验证。[结果/结论]研究发现:智能手机用户的信息隐私关注对其信息安全行为意向具有正向作用;用户对智能手机生产商和服务商的信任在信息隐私关注和信息安全行为意向之间起到中介作用;智能手机用户信息安全方面的以往经验对其信息隐私关注、信任和信息安全行为意向起正向作用。 相似文献
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[目的/意义]社会化问答社区的投票机制有利于信息消费者筛选高质量回答。本文以用户原创回答为研究对象,探讨影响知识分享用户感知有用性的影响因素。[方法/过程]以信息接受模型为基础,基于知乎社区71 495条回答,结合文本分析与负二项回归分析方法,从回答特征、回答质量和回答者特征3个方面探讨知识分享有用性的影响因素。[结果/结论]研究结果表明,回答特征(及时性、图片或引用)、回答质量(答案中心度、情感支持)、回答者特征(社会网络中心度、可信度)均对回答有用性投票具有正向影响。回答的语言多样性对回答有用性投票具有负向影响。本研究通过实证进行客观分析,有利于促进回答者贡献高质量回答并对社会化问答社区进行高质量的信息服务提供可行性建议。 相似文献
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本研究利用质性研究方法,从原始访谈资料中概括总结社会化阅读视角下阅读推广用户满意度的影响因素,得出阅读效率、阅读社交性、阅读注定性3个范畴,并以之为变量构建公共图书馆阅读推广用户满意度影响因素模型;利用实证研究方法,运用结构方程分析了阅读效率、阅读社交性、阅读注定性对用户满意度的影响效果。通过定性与定量方法结合的研究过程及结果,对公共图书馆阅读推广工作的发展提出了建设性意见。 相似文献