基于k-subgrap算法的社交网络隐私保护研究

针对社交网络隐私保护问题,本文提出一种新的隐私保护方法——k-subgraph划分算法,它通过对社交网络进行分割,通过泛化顶点标签和扰乱图的结构特征,来对社交网络进行匿名化处理,拟达到隐私保护的目的;仿真实验表明,该方法可以有效地保护社交网络中个体的隐私信息,同时保证了社交网络中匿名数据的可用性。     

学术交流需求变化环境下的科技期刊服务趋势及策略

【目的】从根本上理解与把握期刊服务的趋势与策略,为科技期刊争取更多生存与发展的机会。【方法】从科研用户学术交流需求变化的角度去观察和分析期刊服务。【结果】新的学术交流需求要求更便捷地传播和获取信息;要求提供知识服务。【结论】科技期刊服务需要与多种网络渠道和技术相融,需要转型成为面向知识生产过程和专业活动的服务机构。具体策略就是实现科技信息的高效传播,拓展面向知识生产和专业活动的服务功能。     

知识协作背景下电子商务服务供应链关系治理——一个分而治之的组合激励机制

立足服务集成商视角,将知识协作纳入关系治理模型,尝试采用业绩与产权的组合机制来激励服务提供商的专业服务和知识协作活动。研究发现:两种机制在一定范围内存在替代关系,产权激励越大双边战略合作伙伴关系越紧密,均衡比例取决于博弈结果。最后,将结论应用于电子商务代运营服务案例分析。     

可持续发展下的制造企业商业模式创新:闭环产品服务系统

再制造与产品服务系统是制造企业提升竞争力、实现可持续发展的两个有效手段,前者通过高级形式的循环利用直接实现资源的节约减量化,后者则以服务提供的方式间接减少资源的消耗。然而,如同较高的技术和市场门槛限制了再制造的发展一样,产品与服务的设计、整合提供能力也影响着产品服务系统的实施。那么,再制造与产品服务融合的边界在哪里?企业该如何设计并实施可持续发展下的产品服务组合商业模式?融合再制造与产品服务提出闭环产品服务系统,并从交易费用角度对闭环产品服务系统的形成机理与内涵、运营要素进行深入分析。     

网络信息资源的用户协同生成机制分析

针对网络信息资源的建设问题,运用用户协同生成机制将网络信息资源加工、转化并应用到用户的数字化学习中,以便更好地开展信息服务。通过对用户协同生成内容进行概述,分析用户协同生成数字资源的表现形式和分类,基于活动理论和资源生命周期理论建立了用户协同生成模型,并解析用户协同生成数字资源的主要模式。用户协同生成数字资源是数字资源建设的重要补充和平衡,需要广泛推广应用。     

制造企业服务创新战略与技术能力的匹配——华为案例研究

本文以华为公司为案例,基于资源基础理论探索了制造企业服务创新战略与技术能力的战略匹配关系。研究发现:当企业技术能力较弱时,实施渐进式服务创新战略为顾客提供完备的产品支持服务,能有效增加产品价值提升市场绩效。当技术能力较强时,实施突破式服务创新战略,能够与技术能力形成知识溢出效应,更有助于市场和财务绩效提升。本研究拓展了制造企业服务创新研究的理论边界,研究结论对中国制造企业选择和实施服务创新战略具有实践指导意义。     

现代服务业发展对自主创新能力提升的影响及区域差异比较研究

分析现代服务业发展对区域自主创新能力的提升效应并进行区域差异比较,得出如下结论。首先,现代服务业发展与区域自主创新能力提升之间存在长期均衡关系;其次,现代服务业就业水平对区域自主创新能力有显著的提升作用,但现代服务业产出水平对自主创新的作用具有明显的区域差异;再次,分阶段分析结果表明现代服务业发展对区域自主创新能力提升的贡献是一个动态的变化过程;最后,针对分析结果提出若干相关对策建议。     

图书馆微博与微信的信息服务融合研究

在新浪微博中以"图书馆"为关键词进行认证用户搜索,搜索出有实名认证的图书馆微博帐号。以粉丝数为依据,选取排名前10的图书馆微博,分析微博在图书馆移动信息服务中的应用;对微信进行抽样统计,筛选出7家图书馆,分析微信在图书馆移动信息服务中的应用。最后,对微博与微信在图书馆中应用的融合提出建议。     

基于云技术的垂直型B2C电子商务平台用户体验研究

本文立足于云技术条件下电子商务系统架构的变革,研究基于云技术的垂直类B2C电子商务平台用户体验影响因素,主要从系统质量视角构建SEM模型,结合信息质量与服务质量,探讨云技术如何具体作用于平台顾客用户的购买体验,最后得出结论:平台系统质量承载云技术变革直接影响平台用户体验,信息质量是直接正向影响平台用户体验的最主要因素,并在系统质量对用户体验影响路径中起中介效应。     

大数据时代信息分析的关键问题、挑战与对策

[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。