Movement,Space and Social Mobility in early and mid-Twentieth-Century Britain

ABSTRACT

The enthusiasm for creating new histories of social mobility has grown at a moment when sociologists in Britain have been engaged in a high-profile project to update the models of class they have used for more than 50 years. These endeavours share the same intellectual ambition: to show class and social mobility are multi-dimensional phenomena. However, as this article shows, these developments recall the infancy of British social mobility research, during the first three decades of the twentieth century, when the relationships between disciplines, institutions and ideas had yet to take the shape we now recognise.     

我国智慧城市APP应用现状及问题分析

[目的/意义]旨在探索我国智慧城市APP发展现状及存在的问题，对改善智慧城市服务、推动智慧城市技术方案落地、提升智慧城市APP用户体验具有重要借鉴意义和实践指导价值。[方法/过程]收集全国140个城市333个智慧APP的相关数据，结合定量与定性研究方法进行分析。首先，利用SPSS统计分析APP的区域分布及评分；其次，结合内容分析法对APP的功能描述及15 754条用户评论进行定性分析，归纳APP的类别栏目及用户反馈；最后，结合现状讨论智慧城市APP的未来发展路径。[结果/结论]梳理我国智慧城市APP的区域分布、类型功能、评分及用户评论。当前，我国智慧城市APP分布存在显著的区域差异，按照功能可划分为智慧交通、智慧医疗、智慧生活三大类，整体评分不高，存在技术缺陷、服务质量差、信息不准确、无法满足用户需求等6大问题。     

网络图像检索入口选择与跳转行为研究

借助用户实验和行为观察技术考察用户网络图像检索入口选择和跳转行为,包括首选入口、后续入口、入口跳转模式以及入口跳转时机,讨论分析网络图像检索的途径、用户的定势心理和检索变换的心理状态、互补性工具选择的行为倾向以及检索情境对图像检索过程的弱影响等问题。     

数字信息分析的辅助策略实验研究：基于高频词及其可视化呈现

把高频词及其可视化呈现作为数字图书馆用户信息分析的辅助策略,对其与用户信息分析效率之间的关系进行考察,通过对照两组用户三个阶段的实验结果,发现高频词表对被试完成浏览型的数字信息分析任务的效率无显著影响;高频词的可视化呈现对被试完成浏览型数字信息分析任务的效率有显著影响;高频词及其可视化呈现对被试完成归类型数字信息分析任务的效率无影响。实验结果证明了数字图书馆辅助用户提高信息分析效率的可行性。     

中美省、州级政府门户网站用户使用行为对比研究

从中美对比的角度出发,通过全球通用的互联网统计工具,采集两国省、州级政府门户网站用户使用行为的数据,进行差异分析。进而引入人均GDP对各数据项做相关分析,探讨中美差异产生的原因。最后归纳出对我国政府网站的启示和研究存在的问题。     

基于TAM/TTF整合的电子商务用户接受模型

在信息技术接受研究中,TRA、TPB、TAM、TTF等用户接受模型得到广泛证实和应用。在模型分析和比较的基础上,对电子商务环境下任务、技术、用户三者所表现出的特征进行总结。最后,基于TAM、TPB和TTF等信息技术接受模型,根据CNNIC和开放式问卷调查的数据统计结果,构建出电子商务用户接受理论模型。     

基于相关反馈的个性化知识服务模型研究

针对个性化知识服务不够准确和完整的问题,通过引入相关反馈技术构建个性化知识服务模型,并进一步改进Rocchio反馈算法,提出一种根据用户显性和隐性综合反馈度来动态更新用户模型库的相关反馈机制,以向用户提供更加准确、完整的个性化知识服务。实验证明引入这种反馈机制能够提高个性化知识服务系统的准确性和完整性,是可行和有效的。     

在Web2.0数字化服务环境中创建与使用型人——访谈调查的实证研究

作为分析在Web2.0脉络下信息搜寻行为的新取向,在已调查497位中国科学院研究生的Web2.0经验基础上,对36位同学进行跟踪访谈后,创建与使用型人,以讨论如何在Web2.0时代提升数字化服务。研究区分了四类具有行为、特征、情绪反应与服务需求的型人。     

基于交互式政务信息服务的用户模型分析

针对目前电子政务信息服务的现状,在个性化政务信息服务基础上提出进行交互式的电子政务信息服务,构建以用户模型为核心的交互式政务信息服务系统总体构架,再由抽象到具体对用户模型的建模过程和结构进行着重分析,明确用户模型在政务信息服务中的核心作用,有利于系统实现自适应检索,为用户提供一种个性化、智能化的政务信息检索服务,同时也有助于预期定位用户的需求从而进行主动推荐服务。     

基于情感分析的企业产品级竞争对手识别研究——以用户评论为数据源

[目的/意义]针对传统方法的不足,提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法。[方法/过程]首先,根据企业分析维度确定候选竞争产品,进行相关评论文本采集;其次,利用信息抽取技术从本企业产品评论中抽取用户较为关注的产品特征;然后,基于情感分析技术设计特征情感权重算法;利用该算法对本企业产品特征进行优劣势分析,获取优势与劣势特征集,完成待分析产品向量空间表示与相似度计算;分析计算结果,挖掘出与本企业产品优势相似及劣势互补的候选竞争产品,并选择优势相似且劣势互补的产品为主要竞争对手,其他优势相似的产品为次要竞争对手。在实证部分,选择"红米Note"手机为分析对象,以"淘宝""京东""中关村在线"多源评论为数据源,利用基于情感分析的竞争对手识别方法挖掘该产品的主要和次要竞争对手。[结果/结论]本文的基于情感分析的竞争对手识别方法能够实现企业产品级竞争对手的识别与分析。