水下潜器全球研发前沿识别与国家研发布局

为把握全球水下潜器领域的研发前沿、国家布局及其未来研发方向,基于水下潜器领域SCI论文和发明专利数据,采用引文网络和专利地图方法,通过定义引文网络中的高被引论文、高频词、高被引新词以及专利地图中的重要专利、高频概念词等指标,综合专家意见,对水下潜器领域基础研究前沿和技术开发前沿进行识别;同时,基于引文网络中的论文总被引次数和重要专利总被引次数,对比分析主要国家在水下潜器领域的研发布局。结果显示：全球水下潜器领域研发处于活跃状态,其中无人自治式潜水器（AUV）方向一直保持较高的热度,相关研究起步早且发文体量大、增速最快;无人潜器应用研究方面的文献被引用量高、参与单位多、发表期刊水平高;AUV布放回收、通用技术、载荷以及无人遥控潜水器在油气业的应用等方向影响力最大;中国相关研发活跃、产出丰富,但缺乏相关技术的理论研究,产品市场竞争力较弱。     

基于SWOT分析下的新能源汽车微信营销研究

自媒体时代下,微信社交软件成为主角,其强大的用户数量使得众多企业都想抓住微信来进行企业的品牌宣传和塑造。新能源汽车是我国汽车发展新方向,但是在市场中面临消费者品牌认知不够,营销渠道不完善,宣传力度不够等问题,本文基于对新能源汽车领域微信营销方式的SWOT分析下,把微信营销纳入新能源汽车营销的营销渠道中去,提高汽车品牌知名度。     

英汉习语比喻喻体选择的民族特色

英汉两种语言都有丰富的习语。但是，由于地理环境、历史背景、风俗 习惯、宗教信仰、思维模式和价值观念等方面的差异，英汉两个民族在习语喻体选择方面体现出各自鲜明的民族文化特色。广泛、系统地了解英汉两个民族的文化，可以帮助学习者更好地了解英汉习语比喻喻体选择的因素，增强学习者的文化敏感性，准确理解英语习语，尤其是那些貌合神离的英语习语。     

考虑鸣笛效应的混合非机动车建模及仿真

为研究混合非机动车道上快速行驶的电动自行车想要超越前方低速行驶车辆而进行鸣笛换道的现象,在分析经典Nasch模型的基础上,运用元胞自动机理论提出一种混合非机动车换道模型。首先,将混合非机动车换道过程分为两部分,即换道需求分析与换道操作过程|其次,在换道过程中引入鸣笛效应的概念,通过对基本换道模型的改进,建立混合非机动车的一般换道与鸣笛换道模型,并给出相应换道规则|最后,在改变交通流密度的情况下,对两种不同换道模型进行仿真对比分析。结果表明,当交通密度较低或较高时,鸣笛换道模型与一般换道模型得到的车辆平均速度及交通量几乎没有差别,但在中等密度范围内,鸣笛换道模型得到的车辆平均速度及交通量明显高于一般换道模型。说明在中等密度范围内,鸣笛换道行为有利于提高道路通行效率,但当密度较低或较高时,鸣笛换道行为对提高道路通行效率几乎不起作用。     

可靠性计算对大修汽车的评价

根据汽车大修的特点和我国汽车维修业状况 ,通过可靠性计算对大修汽车进行评价。可靠性单项指标的确定 :平均首次故障里程 (MTTF) ,平均故障间隔里程 (MTBF) ,当量故障率 (D) ;可靠性综合评定方法 :加权评分法     

车用压缩天然气气瓶发展与检验

通过对车用压缩天然气气瓶的发展简述,说明了天然气汽车的发展带动了车用压缩天然气气瓶的发展和进步。另外,在车用压缩天然气气瓶发展的同时,也应注重车用压缩天然气气瓶的安全使用,重视车用压缩天然气气瓶的检验。     

不同消费情景下中国新能源汽车锂回收潜力

新能源汽车是锂资源消费主力,回收新能源汽车报废锂电池中的锂对于增加锂供给具有重要意义.本文通过建立锂电池储电量与锂消费对应关系,利用新能源汽车生产大数据,测算不同类型新能源汽车、锂电池单位储电量锂消费,并在对锂电池退役相关参数作修正的基础上,测算了不同情景下中国新能源汽车的锂回收潜力,结果显示:①虽然中国新能源汽车的锂...     

CNG/汽油双燃料汽车点火提前角的自动调整

作者对天然气、汽油双燃料汽车在燃用不同的燃料时保持最佳状况的工作,研制了CNG/汽油双燃料汽车点火提前角的自动调整器,对改变双燃料汽车的性能具有重要的作用。     

关于电动汽车商业模式系统的理论思考

在经历了两年多的示范运行之后,电动汽车如何进一步开展商业化推广越来越成为行业和社会关注的焦点。可与此同时,在电动汽车商业模式的理论研究和实践创新方面还没有跟上。基于此,本文从系统论的角度提出了构建电动汽车商业模式系统理论框架的思路,并结合示范运行的情况,分析了电动汽车商业模式的影响因素,最后以纯电动汽车为例描绘了中国电动汽车商业化推广的分阶段路线图。     

中文科技政策数据分析方法研究——以新能源汽车领域科技政策为例

大数据时代的到来,促进了计算机科学技术的飞速发展,同时也给科技情报分析方法的研究带来发展机遇。有效的数据分析方法是获取有价值情报的基础。科技政策数据分析是指利用计算机处理技术自动地从科技政策数据中提取简练且有代表性的语句,识别出数据的核心内容或用户感兴趣的语句内容。基于科技政策数据内容的特点,本文提出适用于科技政策数据内容特点的数据分析方法,设计并构建科技政策数据内容分析实验系统,验证了本文提出方法的有效性。为探索深层次的科技数据情报分析方法提供了新思路。