Automatic thematic classification of election manifestos

We digitized three years of Dutch election manifestos annotated by the Dutch political scientist Isaac Lipschits. We used these data to train a classifier that can automatically label new, unseen election manifestos with themes. Having the manifestos in a uniform XML format with all paragraphs annotated with their themes has advantages for both electronic publishing of the data and diachronic comparative data analysis. The data that we created will be disclosed to the public through a search interface. This means that it will be possible to query the data and filter them on themes and parties. We optimized the Lipschits classifier on the task of classifying election manifestos using models trained on earlier years. We built a classifier that is suited for classifying election manifestos from 2002 onwards using the data from the 1980s and 1990s. We evaluated the results by having a domain expert manually assess a sample of the classified data. We found that our automatic classifier obtains the same precision as a human classifier on unseen data. Its recall could be improved by extending the set of themes with newly emerged themes. Thus when using old political texts to classify new texts, work is needed to link and expand the set of themes to newer topics.     

专业镇竞争力评价的指标体系与模型构建

<正>确分析和评价专业镇竞争力,客观认识和了解专业镇发展现状及竞争优势,对专业镇的政策制定及转型发展具有重要现实意义。从专业镇竞争力的内涵及评价内容入手,从城镇竞争力、产业竞争力、企业竞争力、自主创新能力和环境竞争力五个方面构建出一套相对完整的专业镇竞争力评价指标体系以及与之相应的评价模型,为客观、全面、定量地评价和衡量专业镇竞争力提供理论支撑和实践依据。     

FMCG供应链风险综合评价研究——以中国乳制品供应链为例

<正>如供应链管理专家Christopher所言,21世纪是供应链的时代,快速消费品(FMCG)企业如何在这供应链管理的时代对供应链风险进行管控将是一项富有挑战性的任务。从供应链风险管理的基本理论出发,在前人研究的基础之上对FMCG供应链的风险进行分析,提出适用于FMCG供应链的风险评估指标,并采用模糊综合评价分析法对中国乳制品供应链的风险情况进行综合分析。根据分析的结果,FMCG供应链应当加强供应链渠道建设、流程管理和风险预警机制等方面的措施以提高供应链系统抵抗风险的"免疫力"。     

研究生创新实验评价体系权重智能计算方法研究

针对人工鱼群算法的缺陷,采用混沌扰动方法对其进行改进,提出了混沌扰动人工鱼群算法(CAFSA。将计算智能技术应用于计算研究生创新实验评价体系各指标的权重,提出了基于改进层次分析法(IM-AHP和CAFSA确定评价体系指标权重的智能计算方法,设计出了CAFSA实例化的具体方案。结果分析表明该方法是科学有效的。     

区域信息化与工业化深度融合水平评价研究

阐述信息化与工业化深度融合的内涵,对区域“两化”深度融合水平评价指标体系的构建进行探讨,设计了一个包括3个一级指标、9个二级指标和39个三级指标的区域“两化”深度融合水平评价指标体系,并基于熵值法构建了区域“两化”深度融合水平综合评价模型.     

复合图书馆实体馆藏评价云模型研究

介绍了复合图书馆实体馆藏的涵义及其评价的基本原则和云模型理论。提出了基于云模型的复合图书馆实体馆藏评价模型,并将此模型用于某个复合图书馆实体馆藏评价．验证其是有效的、具有可应用性。     

InCites数据库科研绩效评估的有效工具

介绍了InCites数据库及其使用方法,分析了作为一种科研绩效评估的有效工具InCites的功能与特点。     

科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型研究

针对缺乏科技型企业高管团队决策绩效评价的研究现状,构建评价指标体系,通过问卷调查的方法收集研究数据,建立科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型,并利用MATLAB软件计算实现。研究结果表明：利用ELMAN神经网络的非确定性因果关系映射特点建立的决策绩效评价模型,能够完成决策绩效评价任务,可用于评价科技型企业高管团队的决策绩效,不仅验证了方法的有效性,而且也证明了ELMAN神经网络在建立非线性、非确定性因果关系映射模型中的强大生命力。     

基于集对分析的海洋综合实力评价研究简

海洋综合实力的提升是海洋强国奋斗目标实现的关键。本文在分析海洋综合实力构成要素的基础上,遵循科学性、层次性、可操作性和目标导向性原则,构建了海洋综合实力的评价指标体系,并将组合赋权法和集对分析法相结合,对2010年沿海11省市区（不包括港澳台）的海洋综合实力进行评价研究。研究结果表明：广东、山东、上海海洋综合实力最强,辽宁、浙江、天津、福建、江苏处于中等水平,河北、海南、广西海洋综合实力较弱;并通过对沿海11省市区的对比分析,得出了沿海各地海洋综合实力发展特征。以上研究结果对于沿海各省市区制定海洋经济发展战略、建设海洋强省,进而实现海洋强国战略目标具有重要的指导意义。     

广州市花都区城镇建设用地适宜性评价研究——基于MCR面特征提取

从降低城市化过程中因建设用地扩展所致生态不利影响出发,本文以最小累积阻力(MCR)模型为基础,选取已有建设用地作为扩展源,构建地形、地质、生态脆弱性和可达性四个阻力因子体系。在生成的MCR面上,划分建设用地适宜性分区,并利用Hydrology扩展模块提取建设用地适宜扩展路径、生态隔离带和生态关键点,为城镇生态建设规划和景观格局优化提供决策支持。主要结果包括:应用本文方法分析建设用地适宜性评价的面、线、点综合特征,比仅进行扩展面评价分析的常规方法更为全面,且更具可操作性;划分出建设用地适宜扩展区、较适宜扩展区、限制扩展区、禁止扩展区和生态恢复区,并提出相应的管理措施;建设用地在适宜扩展区和较适宜扩展区内,由扩展路径引导优化开发,可避免盲目地"摊大饼式"蔓延;生态隔离带打破现有建设区"连片"扩展格局;生态关键点和高值点的识别,有利于研究区生态环境保育。