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971.
[目的/意义]本文想通过对国内外有关评估技术预见的研究与实践进行概述分析与总结,以为今后的技术预见效果评估实践提供参考与启示。[方法/过程] 通过收集和整理国内外有关评估技术预见的研究和部分国家技术预见评估报告,采用案例与对比分析方法,重点论述了英国、奥地利、日本、韩国等国家的评估结果,然后进行分析总结并提出本文的观点。[结果/结论]文章表明,评估技术预见的效果可以有力证明技术预见的有效性,而国内外有关技术预见评估的研究与实践有助于技术预见实践者解决“评估什么?如何评估?”等关键问题。  相似文献   
972.
从财务管控风险、经营管控风险、知识产权自身风险和政府行为相关风险四个纬度构建一套完整的知识产权质押融资企业风险的量化指标评价体系,运用群效用的最大化与个体遗憾的最小化原理,建立基于VIKOR方法的知识产权质押融资风险评价模型,并对选取的样本进行了风险评价。研究结果表明,建立的综合评价模型能够有效地对高新技术企业知识产权质押融资风险进行评价  相似文献   
973.
在考虑风险因素间交互耦合效应的情境下,为了解决评价指标具有信息模糊性和语言描述性的工程质量评价问题,提出了一种基于三角模糊数的工程质量耦合效应评价方法,并通过实证验证了该方法的适用性。研究结果表明:该评价方法能够兼顾因素间交互耦合效应不同程度对评价属性权重的影响,真实有效地体现出工程实际情况,为研究建设工程项目中的评价和管理控制问题提供了新的方法。  相似文献   
974.
企业知识管理的多层次灰色评价方法研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
石汉娟 《现代情报》2006,26(3):158-161,157
本文论述了企业知识管理水平评价的内涵及其过程。并引入多层次灰色评价方法,建立了对企业知识管理水平进行综合量化评价测度的数学模型。为企业知识管理水平的定量评价提供一种可行的、实用的方法。  相似文献   
975.
面向政府决策的知识管理系统构建与评估   总被引:4,自引:0,他引:4  
以科技情报行业的传统信息服务向面向政府决策(尤其是战略决策)的知识服务与管理系统的建设为例子,提出了对政府决策知识管理系统的内容需求和功能需求,探索对系统的评估方法,以推动知识管理思想在政府决策中的应用。  相似文献   
976.
TOPSIS法在科技人员业绩评价中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
目的:建立一个科学、客观、公正、可量化的卫生科技人员业绩评价方法。方法:针对多指标评价体系综合评价时广泛采用的线性加权求和法的弊端,首次在卫生科技人员科研业绩评价中引入理想状态空间的理论,利用逼近理想解的排序法(TOPSIS法)建立综合评价的数学模型。并在我校专业技术职务评聘中应用此模型予以检验。结果:TOPSIS法的量化评价结果与同行评议的实际结果具有较高的符合率。结论:本文所提出的综合评价方法更趋科学性、客观性、公正性和可行性,可为科学量化工作提供有益的参考。  相似文献   
977.
我国区域R&D投入绩效评价研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
针对R&D活动绩效评价中大多没有将R&D投入作为成本看待的做法,引入经济效率概念,指出在R&D投入绩效评价中应贯彻产出/投入分析的思想。并尝试运用数据包络分析(DEA)方法对我国30个省市的R&D投入绩效进行测度与评价,着重分析了东、中、西部三大地区R&D投入绩效的差异。  相似文献   
978.
张玲玲  蔺梅芳 《现代情报》2019,39(1):169-177
本次研究在P指数基础上,提出了时间——引文分布下学者学术评价Py指数。具体而言,基于文献引文分布,结合文献被引频次阈值、文献被引半衰期阈值,构建时间——引文分布下的论文分区,即普通论文、潜力论文、热门论文、经典论文。根据4种分区论文影响力差异性,按照普通论文、潜力论文、热门论文、经典论文影响力递增原则,设计论文被引频次递增权值,提出Py公式。以CNKI平台2000-2017年图情领域核心论文被引频次前100位作者数据进行实证分析,讨论Py指数表现。结果表明:Py指数能从论文本身的价值与影响去反映学者的学术成就,凸显优质论文相比普通论文所带来的更强的学术肯定意义;Py指数区分度、灵敏度、公平公正性、有效性与科学性方面较H指数、P指数表现更佳。  相似文献   
979.
我国图书馆服务质量评价的进展与分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
张卫群 《现代情报》2007,27(8):22-25
服务质量评价是图书馆质量管理的一项重要内容。文章对近年来国内图书馆服务质量评价的研究和实践进行了总结,认为我国图书馆在用户评价、服务质量与读者行为关系研究、实证研究方面亟待加强。  相似文献   
980.
高新技术项目投资风险的人工神经网络综合评价模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
高新技术项目投资具有高风险、高收益等特点,科学准确的风险评价对项目投资至关重要。在分析高新技术项目投资风险影响因素的基础上,并根据投资风险分级标准,建立了高新技术项目投资风险进行综合评价的人工神经网络模型,能有效地避免层次分析等传统评价过程中的人为影响。仿真实验表明,采用该方法能获得令人满意的结果。  相似文献   
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