A Dual-Pointer guided transition system for end-to-end structured sentiment analysis with global graph reasoning

Structured sentiment analysis is a newly proposed task, which aims to summarize the overall sentiment and opinion status on given texts, i.e., the opinion expression, the sentiment polarity of the opinion, the holder of the opinion, and the target the opinion towards. In this work, we investigate a transition-based model for end-to-end structured sentiment analysis task. We design a transition architecture which supports the recognition of all the possible opinion quadruples in one shot. Based on the transition backbone, we then propose a Dual-Pointer module for more accurate term boundary detection. Besides, we further introduce a global graph reasoning mechanism, which helps to learn the global-level interactions between the overlapped quadruples. The high-order features are navigated into the transition system to enhance the final predictions. Extensive experimental results on five benchmarks demonstrate both the prominent efficacy and efficiency of our system. Our model outperforms all baselines in terms of all metrics, especially achieving a 10.5% point gain over the current best-performing system only detecting the holder-target-opinion triplets. Further analyses reveal that our framework is also effective in solving the overlapping structure and long-range dependency issues.     

中国乘用车物质代谢与碳减排策略

中国是全球最大的汽车制造和消费国,汽车行业带来的资源消耗和温室气体排放受到了学者的广泛关注.辨析汽车行业的物质资源代谢特征和碳减排潜力可为落实循环经济政策和实现可持续发展提供科学依据.本文基于动态物质流模型,预测了中国乘用车中21种物质材料的代谢特征,评估了乘用车使用过程中的碳减排潜力.研究结果表明:①1949-201...     

居民视角下民族社区旅游化的空间演变过程及特征——以肇兴侗寨为例

从空间角度揭示旅游化的演变过程和特征可为深刻理解社区现象或问题提供参考.本文选取肇兴侗寨为案例地,通过2013年、2018年2次实地调查,采用参与式制图和半结构访谈获取一手数据,运用景观价值理论和质性空间分析方法,通过居民视角的景观价值变化探索社区旅游化在空间上的演变过程与特征.研究发现:①肇兴侗寨社区旅游化的过程包括...     

原创性基础研究的内涵分析及对原创探索计划项目的启示

原创性基础研究是推动科学技术发展的关键动能,是引领新一轮科技革命和产业变革的源头供给。为进一步强化对原创性基础研究的资助工作,国家自然科学基金委员会将实施原创探索计划作为深化改革的重点工作之一。文章通过对原创性基础研究的概念和特征进行研究分析,结合调研国外主要科学资助机构关于原创性基础研究项目的资助导向,进一步探讨原创性基础研究的内涵和定位,在此基础上为促进原创思想的发现和识别、优化原创探索计划项目的申请与评审管理工作提出具体建议,以期进一步促进我国原创性基础研究。     

“五计学”的方法融合探究——对我国图书情报学方法体系创新的影响

[目的/意义]了解"五计学"当前研究方法特点及其融合发展状况,建立"五计学"研究方法体系,为我国图书情报学研究方法和体系创新提供借鉴意义。[方法/过程]以图书情报学期刊所载计量学科论文为例,采用内容分析法,人工检索其2010—2019年的"五计学"相关论文,进行统计分析和社会网络分析,建立"五计学"研究方法体系。[结果/结论]近10年来"五计学"研究方法的特征是定量分析;"五计学"研究方法呈现"数据收集—数据处理—数据分析"的融合状态。进一步提出"五计学"研究方法体系可以分为一般理论分析方法、文献计量学方法、统计分析方法、计算机技术分析方法、数学模型方法、社会网络分析方法和其他研究方法,并针对图书情报学研究方法提出建议。     

跨语言文献检索系统研究

[目的/意义]旨在探讨解决原英日文献检索分析中存在的不足,实现以中文为检索语言的中、英、日文献资源的统一检索。[方法/过程]介绍了一种通过机器翻译技术实现以中文为检索语言的中日英文献资源的统一检索系统。[结果/结论]该系统基于MASH-UP技术将检索结果整合进行统一的内容分析,帮助用户跨越语言的障碍,方便地查询和使用外文文献。     

循证决策视角下的患者健康咨询主题分析

[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。     

Towards sentiment and Temporal Aided Stance Detection of climate change tweets

Climate change has become one of the most significant crises of our time. Public opinion on climate change is influenced by social media platforms such as Twitter, often divided into believers and deniers. In this paper, we propose a framework to classify a tweet’s stance on climate change (denier/believer). Existing approaches to stance detection and classification of climate change tweets either have paid little attention to the characteristics of deniers’ tweets or often lack an appropriate architecture. However, the relevant literature reveals that the sentimental aspects and time perspective of climate change conversations on Twitter have a major impact on public attitudes and environmental orientation. Therefore, in our study, we focus on exploring the role of temporal orientation and sentiment analysis (auxiliary tasks) in detecting the attitude of tweets on climate change (main task). Our proposed framework STASY integrates word- and sentence-based feature encoders with the intra-task and shared-private attention frameworks to better encode the interactions between task-specific and shared features. We conducted our experiments on our novel curated climate change CLiCS dataset (2465 denier and 7235 believer tweets), two publicly available climate change datasets (ClimateICWSM-2022 and ClimateStance-2022), and two benchmark stance detection datasets (SemEval-2016 and COVID-19-Stance). Experiments show that our proposed approach improves stance detection performance (with an average improvement of 12.14% on our climate change dataset, 15.18% on ClimateICWSM-2022, 12.94% on ClimateStance-2022, 19.38% on SemEval-2016, and 35.01% on COVID-19-Stance in terms of average F1 scores) by benefiting from the auxiliary tasks compared to the baseline methods.     

基于因子分析与交叉DEA的国家自主创新效率评价——以山东半岛国家自主创新示范区为例

从科技创新投入与产出效率入手,构建国家自主创新示范区创新能力评价指标体系,将各指标按照投入和产出的性质进行分类,并用因子分析方法对其进行处理,最后利用交叉DEA模型评价山东半岛国家自主创新示范区中的6个高新技术开发区的科技创新效率,研究得出山东半岛国家自主创新效率是DEA有效,但其交叉效率水平仍处于中等水平,创新效率需进一步提高。     

新时期我国软科学研究前沿热点研究——基于软科学文献的知识图谱分析(2008—2018)

运用科学计量方法对软科学领域的六大核心期刊(2008—2018年)现状和研究热点进行分析。研究发现,目前我国软科学以国家创新驱动发展战略为主要研究方向,围绕区域创新体系及创新链的热点焦点问题和关键环节开展研究,同时,发现各个参与研究者之间合作紧密。研究运用描述性分析的方法,管窥我国软科学领域研究现状,并对未来发展做出展望,为我国软科学繁荣发展提供参考。