大学生择业中的创业意识调查分析

对六所具有代表性的高等师范学校学生进行抽样调查,用统计方法以实证方式从学生对择业自主性、创业意识,以及对挑战和挫折的态度情况进行分析,并进一步研究性别、年级、生源地、父母职业、家庭经济状况、学生考试成绩、专业技能等因素的不同对调查结果的差异性,了解高师学生的创业意识情况,为就业指导和教学改革提供了详实的信息和参考依据。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.     

高校贫困生思想政治教育工作浅探

贫困大学生思想教育已经成为辅导员应该关注的问题。贫困大学生的思想、学习、生活、心理等问题都摆在高校辅导员工作的面前。辅导员应该清楚地了解到贫困不仅仅给大学生带来的是经济问题,还在很大程度上引起贫困大学生的学习、心理等问题。贫困大学生的思想教育是一项长期的系统的工作,辅导员应该把此项工作贯穿于班级活动中,使贫困大学生保持一个健康的心态,一颗感恩的心,“人穷志不穷”,努力学习,培养自身的综合素质,以优异的成绩回报家庭,回报社会。     

开展说课活动 提高教学水平——从广西民族师范学院首届教师说课比赛谈起

回顾教师说课比赛取得的成效及存在的问题,根据国家中长期教育改革和发展规划纲要对高等教育的要求,从提高对开展说课教研活动重要意义的认识、进一步研究说课的特点,把握说课的规律以及开展说课活动的四个原则等方面,探讨提高说课效果的有效途径。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

时非齐次等式约束线性回归模型回归系数提出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计和狭义条件岭估计.     

基于综合期望值最大化的模糊多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法;并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。     

“化归”在数列解题教学中的应用

所谓“化归”,从字面上看,是“转化”和“归结”的意思.“化归法”是指将待解决的问题,通过某种转化,归结到另一类已经解决或较容易解决的问题的求解,把解得的结果作用原来的问题,使原题得解的一种思维或解题方法.化归的思维方法在数学中经常用到,很多数学上的高难问题,数学家们往往不是对它们直接进击,而是进行变形或探求与其对应的模型来求解.从而达到化难为易,化繁为简的目的.可以说解决数学问题的实质就是如何实现化归.本文探讨化归在数列解题教学上的一些应用.     

约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

对齐次等式约束线性回归模型回归系数的岭估计进行推广,得出广义条件岭估计．证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计,并且证明了广义条件岭估计是回归系数的可容许估计．     

具分布时滞和脉冲的Cohen-Grossberg SICNNs的概周期解(英文)

研究一类具分布时滞和脉冲的Cohen-Grossberg SICNNs模型。利用不动点定理,得到一些保证所考虑模型存在概周期解的充分条件,并举例说明了所得结果的可行性。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计.