非精确数据包络分析研究概述

对非精确数据包络分析（IDEA）的研究进行了简要的归纳与总结．首先,简要回顾了有关I—DEA的研究进展;其次,给出了非精确数据的定义与分类,将非精确型数据分为：边界数据、弱序数据、强序数据和比值有界数据;同时给出了几个基本假设和相关模型;接着,构建了一个适用于非精确型数据的IDEA模型,并且给出了尺度变换法和变量交替法以实现将非线性规划问题转换成线性规划问题;最后,为了提高求解效率,对Zhu提出的简化变量交替法进行了改进,指出这将减少实际应用中的计算复杂度．     

基于DEA模型的高等职业院校校内实训基地建设绩效评价研究

实训基地建设是高等职业教育办学工作的重要组成部分,是提高实训教学质量的基本保障。以江苏农林职业技术学院每个系为1个决策单元,通过建立数据包络分析模型,对8个决策单元的校内实训基地建设进行绩效评价。结果表明,8个决策单元的实训基地运行状况较为理想,技术效率DEA有效的结果优于规模效率。通过绩效评价能使实训基地管理效率得到不断提升,实训资源配置更加优化。     

安顺市发展大数据产业的 SWOT 分析及对策

大数据产业将成为未来新的经济增长点。文章回顾了大数据及大数据产业概念,以SWOT 分析法探讨安顺市发展大数据的优势、劣势、机遇及挑战,提出了相关对策建议。     

语义知识和文体知识同大学英语写作能力的正相关解读

写作是全国大学英语四、六级统考很重要的组成部分,它客观地反映出考生的英语语言的综合应用能力,有助于教师了解和评价学生的英语真实水平和语言素养。文章对近一、二年大学英语四、六级作文34篇样卷（RANGE—FINDERS,6RSH2）反映出的考生在词语搭配、语义知识、句法结构和文体程式化方面存在的问题进行了量化研究,并探讨大学英语写作教学上亟待解决的一些问题。     

精密过滤曲线的数据拟合技术

本文论述了基于Excel的精密过滤流量曲线整理、数据拟合技术方法。该技术方法在产品开发等工程技术实践中,对具有多参变量的特性曲线整理有指导意义。     

ID3算法在汽车售后服务中的应用

决策树算法被成功应用到很多分类问题上,其中ID3算法是其典型算法.文中就该算法在汽车售后服务企业客户特征分析中的应用做了实例研究.阐述了ID3算法的原理以及实现算法,分析了客户的特征.以一个具体的案例讲解了ID3算法在汽车售后服务企业中客户管理的具体应用流程.文中实现ID3算法作用于汽车售后客户的数据,得到一个客户特征分析模型,可以帮助汽车企业根据不同特征的客户采取不同的策略,从而获得较大利润.     

Data Mining for Web Site Evaluation

Abstract

This paper evaluates the actual use of a course Website by graduate social work students. The study utilized data mining techniques to discover meaningful trends by using the data from server logs. The course Website was accessed 24,730 times by all 49 graduate students during a semester. The students utilized the course Website 23 hours a day, 7 days a week, day and night, evening hours, and weekends. The most popular area was the course documents area and the least popular was the student area. Study findings have implications for distance learning in higher education.     

识别含水层参数的单纯形-混沌优化算法

以泰斯公式为基础,将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题。采用具有搜索速度快、局部搜索能力强等优点的单纯形算法与全局搜索能力强的混沌优化算法结合的单纯形-混沌优化算法。数值实验结果表明：单纯形-混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数导水系数的初始取值范围、粗搜索次数和混沌序列长度对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响算法的收敛性。     

数据仓库技术在医院决策支持系统中的应用

在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库（DW）的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server2000实现数据仓库的具体步骤．最后对该系统中联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望．