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1.
试论预设性教学的内涵与特点 总被引:6,自引:0,他引:6
预设性教学是遵循一定的教学规律,有目的、有计划地设计教学活动的目标、内容、方法与手段、组织形式等,进而提高教学活动效率的一种教学活动。预设性教学的实质即为追求教学活动的科学性,使教学活动按其内在的规律来进行。自古以来的教育家都十分重视对教学规律的探寻,也都通过教学原则、教学环节等来体现教学活动的可预设性。预设性教学的特点主要表现在目标导向性、内容封闭性、过程控制性、方法程序性等方面。教学预设性与教学生成性之间既有相对的统一性、互补性,又有一定的矛盾性、对立性,二者在课堂教学情境中相遇,生成课堂教学智慧。 相似文献
2.
结构主义语言学和生成语法是西方现代语言学的两大主流理论,二者都曾试图从语句层面入手来研究和分析语言,然而,在理论基础、使用的句法分析手段以及研究目的等方面又表现出极大的差异。本文着重于这先后出现的两大语言学流派在句法研究方面的差异,探讨二者之优劣,望对语言学初习者的理论掌握有所裨益。 相似文献
3.
[目的/意义]在“全源情报分析”时代,开源情报已成为军事安全领域关注和应用的重点,研究开源军事情报工作标准构建的思路和内容,为我军情报标准构建提供参考。[方法/过程]基于现有文献和实践经验,论文界定了开源军事情报的概念,构建了开源军事情报工作标准“三层七要素”的框架。[结果/结论]开源军事情报工作标准建设应重点关注:术语和定义、开源军事情报系统、情报工作人员、情报目标和情报需求、任务策划和部署、搜集存储、处理分析、分发利用、情报成果等九个方面核心内容。 相似文献
4.
网络环境与深化图书馆服务 总被引:7,自引:0,他引:7
从知识经济时代的特征、网络环境的优势出发,论述现代图书馆应发挥的作用.图书馆应利用原有的优势,结合现代网络时代特点,开展高效的信息服务,进行用户教育,使读者充分使用图书馆现有资源和网上丰富的信息资源. 相似文献
5.
对网络专利情报源的几点思考 总被引:1,自引:0,他引:1
专利信息分析已逐渐成为竞争情报工作中的重要组成部分,它在知识产权的保护下为各国各领域的技术发展提供了交流的平台.文章从专利分析过程中探寻专利信息源的特性,在项目实践的基础上,基于当前网络专利情报源的分析深度,从认知论的角度做了几点思考. 相似文献
6.
《Information processing & management》2023,60(2):103212
The massive number of Internet of Things (IoT) devices connected to the Internet is continuously increasing. The operations of these devices rely on consuming huge amounts of energy. Power limitation is a major issue hindering the operation of IoT applications and services. To improve operational visibility, Low-power devices which constitute IoT networks, drive the need for sustainable sources of energy to carry out their tasks for a prolonged period of time. Moreover, the means to ensure energy sustainability and QoS must consider the stochastic nature of the energy supplies and dynamic IoT environments. Artificial Intelligence (AI) enhanced protocols and algorithms are capable of predicting and forecasting demand as well as providing leverage at different stages of energy use to supply. AI will improve the efficiency of energy infrastructure and decrease waste in distributed energy systems, ensuring their long-term viability. In this paper, we conduct a survey to explore enhanced AI-based solutions to achieve energy sustainability in IoT applications. AI is relevant through the integration of various Machine Learning (ML) and Swarm Intelligence (SI) techniques in the design of existing protocols. ML mechanisms used in the literature include variously supervised and unsupervised learning methods as well as reinforcement learning (RL) solutions. The survey constitutes a complete guideline for readers who wish to get acquainted with recent development and research advances in AI-based energy sustainability in IoT Networks. The survey also explores the different open issues and challenges. 相似文献
7.
8.
The relative contribution is examined of epistemological beliefs and implicit theories of intelligence to students' adoption of mastery, performance‐approach and performance‐avoidance goals in two different academic contexts, business administration and teacher education, in the short as well as the long term. The results showed that epistemological beliefs about the speed of knowledge acquisition predicted achievement goals. Students who believed that learning occurs quickly or not at all were less likely to adopt mastery goals and more likely to adopt performance‐avoidance goals. In addition, students who believed in stable and given knowledge were less likely to adopt mastery goals. Differences in predictive patterns across the two contexts concerned the prediction of performance‐approach goals and gender differences in goal adoption. Epistemological beliefs played a more important role in goal adoption than implicit theories of intelligence. 相似文献
9.
10.
机器翻译是人类用计算机进行的自然语言间的相互翻译,是自然语言处理中的一个研究分支,其发展应建立在完善的语言学研究的基础上。目前,计算机在翻译的过程中只是处于"辅助"的地位,但从长远来看作为机器的计算机也永远不可能替代人的位置。笔者在此基础上提出了"计算机辅助翻译"的概念,并介绍了目前常见的计算机辅助翻译的工具,分析了其优势和不足,进而提出只有将机器翻译与人工翻译相结合才能译出好的作品。 相似文献