融合智力因素与非智力因素的高校教学过程性评价探索

经济高质量发展目标对经济类学生的素质提出较高的要求,高校亟须培养高质量的经济学人才,促进其高质量充分就业。由此高校教学改革势在必行,探索新的培养模式和教学评价体系是重要途径。高校现行教学评价制度大多只关注学生的智力因素,忽略了学生的非智力因素,导致“唯分数论”的现象严重。文章以高校经济类课程为例,旨在探索一种将学生的智力因素与非智力因素融合的多维度过程性教学评价模式,不仅有助于全方面培养学生的能力,提高学生的就业率和升学率,还可以帮助教师改进教学手段,提高教学质量。     

中国省域降碳潜力空间关联网络结构特征及影响因素

为深入理解省域降碳潜力空间关联网络的结构特征及其影响机制,加速推动区域绿色转型和协同降碳,基于Super-SBM模型测度2011—2020年中国30个省份降碳潜力,利用修改引力模型和社会网络分析方法探究其空间关联网络结构特征及影响因素。结果表明：（1）中国省域降碳潜力的空间关联日趋紧密,网络密度和网络关联数呈增长态势,网络效率和网络等级度呈下降态势;（2）东部省份多处于网络核心位置,发挥着支配作用;西部省份多位于网络边缘位置,对网络关联结构影响有限;（3）网络结构形成了净受益、净溢出、双向溢出和“经纪人”四大功能板块;（4）经济水平、能源消耗、产业结构和城镇人口等差异以及空间邻接关系共同驱动省域降碳潜力空间关联网络结构演变。据此提出提升省域降碳潜力、优化省域降碳潜力关联的政策建议。