基于多特征融合与改进霍夫变换的电缆检测研究

隧道墙体表面存在裂纹、水泥颗粒、施工标准线等干扰,再加上光照的影响,给电缆检测带来很大困难。针对一般算法难以同时克服多种干扰的不足,从电缆边界特征出发,提出用多特征融合和改进霍夫变换相结合的算法确定电缆区域。首先运用背景减除或边缘检测确定感兴趣区域|然后融合图像的梯度、灰度和邻域特征得到边界集合图|最后用一种改进的霍夫变换从边界集合图中将边界提取出来。实验表明,该算法能够适应背景和目标的复杂变化,满足电缆实时检测要求。