基于深度学习的t-f MRI脑状态解码

针对传统方法在解码大脑状态中由特征提取带来的可重复性差和耗时问题,采用基于3D卷积神经网络（3D-CNN）模型对任务态功能磁共振成像（t-fMRI）进行分类,从不同数据粒度分别采用梯度加权类激活映射（GradCAM）算法和导向梯度加权类激活映射（Guided Grad-CAM）算法探索分类结果与大脑不同脑区的功能相关性。采用4种不同t-f MRI数据验证算法的有效性,结果显示：3D-CNN分类模型准确度达97.8%,特征可视化能够准确映射到分类结果对应的功能脑区,且可有效解码大脑任务状态。     

灿烂绚丽的花博会

亲爱的朋友，你知道吗，１０月１１日，是我最高兴、最难忘的一天。这天，在老师的带领下，我和同学们参观了江西省首届花博会展览。一进五彩缤纷的花卉展区，我就被那黄澄澄的花吸引住了。走近一看，原来是金苞花。那长卵形的绿叶，一对一对排列整齐，顶端是金灿灿的花蕊，花蕊四周开着白色的花瓣。金苞花色彩艳丽，花形奇特，富丽堂皇。金苞花旁边是金虎球，圆圆的体形，顶端有黄色的绒毛，全身长满了金黄油润的硬刺，似乎在提醒人们：“只准观察，不准动手！”一串红、鸡冠花、喇叭花、月季、菊花……，还有许多叫不出名字的花，在微风中…