基于自蛇模型的图像放大算法及实现

图像分辨率是决定图像质量的关键因素之一。目前有许多图像放大算法,但是,大多算法放大后的图像普遍性存在的问题是边缘模糊化和边缘锯齿化。为了克服这个缺点,可以把其当成是一种噪声,采用了滤波去噪的进行处理。本文采用的自蛇模型是一个非常有效的去噪模型,它在去噪和保持图像边缘方面,有非常优异的效果。因此,本文尝试运用自蛇模型处理图像放大时的边缘方片效应,并增加了校正的过程以提高复原后的图像质量。最后,对该方法进行了编程实验,对比并验证了该方法与传统方法相比的优越性。