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为研究小麦蚜虫科学预测方法, 掌握宜宾市禾谷缢管蚜发生量与气象因子的关系, 根据宜宾市1986 ~ 2006 年间小麦禾谷缢管蚜发生与气象历史
资料, 应用相关统计分析、逐步回归分析等方法, 分析气象因子与蚜虫发生量的关系: 在月均温、月降水量、月相对湿度、月日照等气象因子中, 影响高峰
期蚜量的主要气象因子是年前11月均温X1 ( r= 0. 478* ) , 2月均温X2 ( r= - 0. 475* ) , 年前10 月降水量X3 ( r= 0. 518* ) . 年前11月相对湿度X4 ( r
= 0. 610* * ), 在上述因子中, 影响高峰期蚜量Y的主导因子是年前11月月均相对湿度( X4, % ), 且该因子达到极显著水平. 建立有关气象因子的禾谷
缢管蚜高峰期蚜量的逐步回归预测模型为: Y = - 113298. 243 + 1841. 011X1 + 80. 364X3 + 1066. 282X4, R= 0. 842, Sy = 3539. 66670. 该发生量预测模型 相似文献
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