神经网络的土钉轴力最大值预测模型

为提高土钉最大轴力的预测精度,收集大量土钉轴力的实测数据,建立考虑土钉墙参数、土钉参数、土参数和超载情况等因素的土钉轴力神经网络预测模型,并对该模型的预测结果进行评估。结果表明：预测模型的土钉轴力最大值与实测的土钉轴最大值吻合程度高,离群点较少;神经网络梯度稳步降低,参数Mu随着迭代次数稳定变化,最大值也未超过0.001,训练R值为0.981,验证R值为0.73,测试R值为0.82,整体R值为0.92;对比现有土钉轴力模型,预测模型的土钉轴力平均值更精确,模型因子变异性更小,且预测精度和土钉轴力最大值之间不存在相关性,因此适用性更广泛。     

关于高职“双师型”师资队伍建设的几点认识

高职院校的师资队伍建设是一项重大的战略任务，尤其是“双师型”师资队伍建设，更是事关高职院校发展的前途。如何建设“双师型”师资队伍，是直接影响高职院校能否健康快速发展的关键因素，是当前各高职院校亟待解决的重要问题。