大数据算法歧视的决策危机与风险防控

大数据算法具有两面性：一方面,大数据技术的快速发展渗透到社会的各个领域,惠泽各方;另一方面,算法黑箱的不透明性、复杂性和隐蔽性给个人大数据、社会大数据和政府大数据也带来诸如算法杀熟、信息同质、交易不公等风险。立足国情,完善算法公正规范体系,健全算法风险法律防控,从而平衡科技创新与价值权益,使算法能客观公正地支撑大数据技术服务体系。