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通过理论分析和预测建模功能的对比,建立了带钢在冷轧工序拉窄量的最优预测模型,形成了酸洗圆盘剪定尺规范。结果显示：(1)随机森林预测模型精度高于神经网络模型和决策树模型,为最优预测模型;(2)影响拉窄量的关键参数工艺点为屈服强度、轧机2～3机架张力差、退火工序加热三段出口板温、轧机2～3机架张力差、原料宽度及退火工序张力;(3)以强度和宽度为大类重新建立酸洗圆盘剪定尺规范,酸轧窄尺缺陷得到显著改善。 相似文献
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随着电子商务的飞速发展,用户评论信息对潜在顾客、商家和商品生产商的影响越来越大.由于在线的评论信息十分海量,所以很难通过人工浏览方式进行全面获取.评论句子往往具有很强的主观性,本文提出了整体方案帮助解决评论信息的获取、处理和可视化显示.通过利用词语的相似性计算方法和字的情感倾向分布概率计算方法,实现了极性词典的倾向值量化计算和极性词典的自动扩展.通过利用语义角色标注实现对评论句子的浅层语义分析,并利用统计结果设计出计算句子细粒度情感倾向值的方法.实验结果证明,基于语义角色标注方法比基于词性标注方法在句子细粒度情感倾向值计算中更有效. 相似文献
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