一种基于蒙特卡罗法的服务选择并行优化方法

当前,面向服务的计算方式发展迅猛,出现了聚合多个个体服务的组合服务。同时,多个原子服务可能实现一个服务功能。在这种环境下,如何选择合适的服务以实现服务组合是当前研究的热点问题。然而,传统的选择方法难以应对大规模的服务场景。首先对服务选择的问题模型进行了描述;其次提出了基于蒙特卡罗法的并行选择算法;最后,提出了实现并行化的服务选择基本框架。