融合句法特征的汉-老双语词语对齐算法研究

词语对齐技术一直是自然语言处理的基础问题。为实现汉―老双语自动词对齐,首先对老挝语存在的修饰词与中心词顺序倒置、结构和位置上的差异性等特征进行了分析,通过分析筛选出一些汉―老双语特征并将这些特征融合,对其构建特征函数,以最小错误率算法为条件,在对数线性模型框架下训练模型参数,将IBM3模型作为基础比较模型,通过逐步添加特征函数从而实现与基础模型的对比。实验证明,该方法可有效提高汉-老双语词对齐质量。     

语音识别在旅游领域问句识别中的应用

根据领域术语的音节关联特点,提出一种基于术语音节关联特性的领域术语声学模型建模方法。该方法首先根据领域术语字间发音的特点,以声韵母作为识别基元,构建融合零声母音节的扩展声韵母集合（Extended Initial Final-EIF）,然后根据术语发音的声韵母组合情况制定出识别单元的组合规则,并构建上下文相关的三音子模型（Triphone-Tri）,最后通过Tri-EIF模型实现领域术语识别。对比实验结果表明,Tri-EIF模型具有较好的识别效果,术语识别正确率与上下文无关模型相比提高了28%。