网络舆情危机的概念辨析及指标设定

针对学界对网络舆情危机概念研究模糊不清的现状,本文在总结与探讨舆情、网络舆情的概念的基础上,从公共危机管理的角度,提炼出网络舆情危机的概念,并指出网络舆情危机具有不确定性、破坏性、紧迫性、连带性、相对性和波及面广等特点,初步建立了网络舆情危机预警的指标体系,为网络舆情危机的研究提供理论支持.     

认识和理解孩子逆反期的心理

<正>春节里,朋友来我家小聚。闲谈时,朋友深深叹气,神情严肃凝重!我顿生疑惑,问:"为何这般惆怅?"朋友说:"被上中学的大女儿气死了!她们班60人,期末考试,她考了53名,退了33个名次,更可恨的是除了语文外其他科目都不及格,尤其物理,150分的卷子,仅仅考了55分!"     

基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究

Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。