应用型本科高校开展数学建模活动的探索与实践——以皖西学院为例

文章对应用本科院校开展数学建模活动的意义、必要性和可行性进行了讨论,总结了皖西学院近年来进行数学建模实践活动的途径、经验和相关做法,并对存在的问题提出了一些改进设想。     

应用型院校高等数学与数学建模融合的探索

本文从应用型本科院校的高等数学教学改革现状出发,探索高等数学和数学建模的融合,更好地为专业服务,培养学生具有应用数学知识解决实际问题的意识和能力,进一步提高基础课程的教学质量。     

基于移动Agent技术的网络拓扑发现模型研究

随着当今大规模网络的发展，基于SNMP的Manager／Agent模型的网络管理系统越来越暴露出自身的局限性。移动Agent技术的移动性、自治性等诸多优点非常适合网络环境的系统异构，由此本文基于移动Agent技术对当前的SNMP的M／A模型构建进行了有效改进。在参考IBM公司的Aglet原型的基础上对模型进行了Java语言的初步实现。     

均匀设计抽样在遗传算法中的应用

众所周知．遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术。其定向制导的原则是：导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向。而遗传算法中的交叉操作就是在高适应度模式中寻找最优解的操作。文章以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计。使其能随机、均匀地搜索高适应度模式空间,能有效提高搜索的效率。称这样得到的新的遗传算法为均匀设计抽样遗传算法。最后将均匀设计抽样遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较。可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度．而且避免了早熟现象。