遗传算法在双深式自动化立体仓库货位分配中的应用

双深式自动化立体仓库是一种新兴的高效仓储系统,相比传统的自动化立体仓库,它可以有效降低运营成本和减少用地面积,但其结构的特殊性却给货位优化提出了更高的要求。为了提高货位优化的效率,采用两级库位编码的方式对双深式立库的货位分配进行研究,建立了关于货架稳定性和出库效率两个方面的多目标优化数学模型,然后利用遗传算法进行求解,最后在MATLAB仿真软件中进行仿真实验。实验结果表明,遗传算法可以很好地实现双深式立库的货位优化,极大提高了双深式立库的工作效率。