提高高中化学教学质量的对策研究

由于新课改步伐的加快，高中化学教学也紧跟改革的脚步，在化学教学过程中，其教学方式与教学内容都发生了较大的转变，就化学教学改革现状分析，化学教学模式仍有优化的空间。     

ChatGPT赋能学生学习的路径探析北大核心

ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次。未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。     

高级组织者:教学场域中教师的角色塑造

教学场域是在相对稳定且独立的时间段和空间点,教师和学生等参与主体通过教与学的行为所形成的多元化复杂关系.在这个场域中,不同参与者所拥有的资源数量、质量不同,展现出的诉求方向不同,在资源分配和运用上的水平不同,导致了不同教学场域的质效差异.从组织管理的角度看,教师是天然的组织者.组织者水平、组织效率的高低在一定程度上决定...     

加强高校学生干部队伍建设的建议

高等学校学生干部是在校大学生中的先进分子,是学校做好各项工作的重要力量。建设高校学生干部队伍,必须经过严格的选拔、积极的培养和规范化的使用,以此来建设适应新形势要求的具备全面素质的学生干部队伍。因此,从学生管理工作的实际出发,探讨新时期学生干部队伍建设具有重要的现实意义。     

协作脚本促进CSCL实践:理论、应用及启示

协作脚本是一种有效促进协作学习的方法。利用系统性文献综述法,选取Web of Science数据库的80篇高质量论文,从协作脚本的理论基础、设计与开发、具体情境的应用三方面对已有研究进行分析。研究发现,脚本指导理论、调节学习相关理论与教育论证相关理论是协作脚本设计最为典型的三种理论基础。在现有协作脚本的开发工具的支持下,主要以可视化的方式生成协作脚本并嵌入计算机支持的协作学习环境,以满足学习、教学和研究的需求。应用成效主要关注与知识相关的特定领域和以能力培养为主的一般领域,对情感关注较少,影响因素主要有类型、数量、灵活性、结构、文化差异和与其他工具相结合。评价方法以混合研究和定量研究为主,数据来源主要是对话、测试、解决方案、问卷和日志。据此,对后续研究提出了建议:开展协作脚本的基础理论研究;注重协作脚本的跨学科发展;深化协作脚本的应用价值。     

新文科背景下“中国新闻传播大讲堂”融入课程建设的实践与启示

中国新闻传播大讲堂作为部校共建的新成果和强化马克思主义新闻观教育的重要抓手,在培养新时代卓越新闻传播人才方面发挥着巨大作用。各新闻传播院系以及专业课程,都在探索大讲堂运行的长效机制和内容实施的有效做法。因此,将优秀的实践方式及时凝练并推广传播就显得尤为重要。北方民族大学新闻评论课程通过线上线下混合式教学和案例教学等方法,将大讲堂内容随机融入一流本科课程建设和教育部产学合作项目中,形成思政元素素材包,从而构建起大讲堂内容融入的长效机制;同步开设的通识类选修课适时地拓展了大讲堂的内容,扩大了大讲堂的影响力;让学生复述、讲解、分析和评价大讲堂内容,撰写心得体会并完成线上测试题等多种考核评价方式,强化了学生的大讲堂学习效果。     

新课标背景下的跨学科学习：内涵、设置逻辑、实践原则与基础

义务教育新课标中突出强调了跨学科学习，旨在强化课程协同育人功能，培养学生的核心素养。但目前我国仍有许多中小学教师对跨学科学习的认识还不充分，难以开展有效的实践。为此，文章首先通过内容分析，从跨学科学习的定义及特征两方面阐述新课标背景下跨学科学习的内涵，并从素养表现、学科逻辑、内容承载、学习路径和学业质量五个闭环环节分析跨学科学习的设置逻辑。然后，文章依据跨学科学习的设置逻辑提出实践跨学科学习的三条原则。最后，文章从教师发展、教学资源、教学方法、教学评价四方面探究跨学科学习的实践基础，以期为落实跨学科学习提供理论与实践参考。     

回归教育学的精准教学 ——走向人机协同

近年来,精准教学作为人工智能、大数据技术在教育领域的典型应用,得到了快速的发展,但也存在脱离甚至违背教育初衷的隐忧.为弥补当前精准教学的这一不足,促使人工智能更好地推动教育教学改革,文章在反思传统的精准教学和大数据支持下的精准教学的基础上,提出了回归教育学的精准教学,并以人机协同为主要特点构建了一种新的精准教学模式.该模式将精准教学细分为精准导学、精准目标、精准研学、精准诊断、精准干预、精准反馈、精准评估、精准反思和精准拓展等九个方面,并以人机协同作为首要原则对整个模式进行了架构.     

ChatGPT赋能学生学习的路径探析

ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战，有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响，对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此，文章从人机协同学习的基本视角出发，结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范，提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径，包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中，协同底座受到个人责任的激发与约束，协同基础通过协同接口连通，协同表现以有效对话为核心，协同形式具有不同的层次。未来，可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。