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在信息爆炸和人工智能技术飞速发展的21世纪,批判性思维作为个体生存和发展的重要素养,正受到越来越广泛的关注。精准而有效的测评是批判性思维教育的重要基础,传统的批判性思维测验主要采用抽象的客观题形式,存在生态效度不高和缺乏整体性评估等问题。近年来,研究者尝试以现实问题作为测验情境并且采用基于材料的论证写作形式,通过学生在真实问题情境中的表现预测其批判性思维水平。这一新型测评突破了传统测验的局限,将批判性阅读与论证写作相结合,保证测评维度更加全面。为了进一步实现新型测评的大规模应用,研究者需要完善测验信效度检验、借助自然语言处理技术实现论证自动化评分、获取多元的过程性数据并实现过程性评估、以智能化测评促进个性化培养。为此,需要心理测量技术与人工智能技术深度融合。  相似文献   
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