基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测分析应用

基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测分析应用是在电力物联网背景下,充分挖掘配网台区运行数据价值,通过大数据分析技术进行的探索和实践.根据"同一馈线下台区之间电压波动变化趋势一致"的原理,借助谱聚类分析技术,将月度1000万余条的电压运行数据,转换为"电压波动指纹图谱",构建基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测模型,对同一馈线下台区电压时序数据进行波动一致性识别,输出馈线下电压波动明显异于其他台区的异动台区清单,为错误档案的系统化甄别提供快速、准确的分析结论,从大数据视角为检测线变异常关系提供全新手段.一方面切实有效的指导开展线变关系治理,进一步促进降低线损、落实基层减负;另一方面可为客户可靠供电和精准营销提供基础保障、改善客户体验;也为感知层和应用层提供坚实的数据质量监管提供手段.目前完成模型构建并持续优化,并现场试点验证,准确核实出27个线变拓扑关系问题.     

学生当老师:乐理考试新尝试

在乐理教学中,很多教师遵循着“考考考,老师的法宝”的法则,期中考、期末考、章节考、月大考、周小考、堂堂考,企图以考来促使学生及时复习,巩固知识。然而考出结果却事与愿违,学生们普遍感到上乐理课枯燥乏味,做乐理作业不带劲,对考试更是反感厌恶。 针对这种情况,我们对乐理考试进行了一次尝试,让学生在考试中发挥出主观能动性、创造性,改变“教师命题,学生考试”的传统做法,采取了“教师编写提纲,学生出试卷,自考自”的新方式。 “教师编写提纲”指的是:教师根据所学过的乐理知识,列出比较详细的考试纲目,打好一份试卷的框架。例如,考乐理中“音高、音值、音强的概念及其记谱     

例析函数思想在数列中的应用

从函数对应的角度看，数列是一种特殊的函数．很多数列问题都可以放到动态背景下，运用函数的概念、性质、图像从较高的角度去讨论．本文举例说明函数思想在处理数列问题中所发挥的作用．