大学生人工语法学习中的渐进意识研究

本研究从意识加工程度和知识表征形式两个维度入手,考察大学生人工语法学习活动中相关心理机制动态演进的模式。研究在分布式表征理论和表征重述理论的基础上,提出了分布式表征重述理论假设,提出学习的过程其实质是分布式知识表征结构的不断优化,其动力机制是本源性表征重述和概念性表征重述,并直接导致意识加工程度的不断增加,从而构成渐进意识。学习进程中形成的知识表征层级结构和渐进意识将传统意义上对立的内隐学习和外显学习有机联系起来,呈现出更具建设性和生态效度的承续关系。此外,本研究还通过降低学习难度和改变学习任务等手段引发     

大学生人工语法学习中的渐进意识研究

正本研究从意识加工程度和知识表征形式两个维度入手,考察大学生人工语法学习活动中相关心理机制动态演进的模式。首先,研究在分布式表征理论和表征重述理论的基础上,提出了分布式表征重述理论假设,提出学习的过程其实质是分布式知识表征结构的不断优化,其动力机制是本源性表征重述和概念性表征重述,并直接导致意识加工程度的不断增加,从而构成渐进意识。学习进程中形成的知识表征层级结构和渐进意识将传统意义上对立的内隐学习和外显学习有机联系起来,呈现出更具建设性和生态效度的承续关     

并联管组模型流动压损分析（一）

流体在并联管组模型中流动的均匀性问题具有非常广泛的应用背景。U型分布的是循环电液电堆中经常使用的模型。通过Fluent软件对其进行数值模拟,试图探讨单体个数和电堆压损之间的关系。经计算发现,在流量一定的前提下,随单体数量的增加,电堆压损递减,但不是单调递减,而是存在一个关键的拐点,当单体数超过拐点值后,压损基本恒定。另通过模拟计算发现,在单体数一定的情况下,电堆压损与流量对应关系。