走进德育新课程

伴随着新课程改革的进行,山东人民版《品德与生活》、《品德与社会》新教材于2003年秋季与我们见面了。至今山东宁阳县泗店镇中心小学一到四年级共有27班次参与了这套新教材的实验工作。从实验情况来看,新教材得到了全校师生及家长的一致赞扬,也给我们的教育教学带来了诸多可喜的变化。对新教材的初步认识1.较好地体现了新课程的价值追求教材忠实地体现了新一轮基础教育课程改革的价值取向。以学生为主体,关注每一个学生的发展,让孩子们生活得健康、快乐、负责任、肯动脑、有爱心、有创意,从而真正享受到童年生活的乐趣,是实验教材的显著特…     

顾及季节和高程影响的青藏高原湿延迟神经网络预测模型

针对现有的需要实测参数的对流层天顶湿延迟(zenith wet delay, ZWD)模型在青藏高原地区适配性不足的问题,根据青藏高原地区13个探空站2015—2017年的探空站数据,将气象参数(地面空气温度、水汽压)和时空变化特征(年积日和高程)作为模型输入因子,以数值积分法计算得到的ZWD作为学习目标,通过多层感知器(multi-layer perceptron, MLP)神经网络模型进行迭代训练,从而得到适用于青藏高原地区的ZWD预测模型(简称为MLP模型),并使用2018年的探空站数据对模型进行精度检验。结果表明,MLP模型的年均偏差(bias)和年均均方根误差(root mean square error, RMSE)分别为-0.08 cm和1.13 cm,分别比GPT3模型、Saastamoninen模型和Ifadis模型的精度(RMSE值)提高了51.5%、40.2%、52.9%。研究可为青藏高原地区的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)导航定位和水汽反演研究提供参考。     

桂林地区一次暴雨过程ERA5/MERRA-2资料计算PWV的精度分析

为了评估再分析资料在特定地区和特定天气条件下反演大气水汽(precipitable water vapor, PWV)的性能,利用2015—2017年桂林探空站观测数据建立桂林地区大气加权平均温度模型,并用该模型计算出的连续运行参考站(continuously operating reference stations, CORS)大气水汽(CORS-PWV)为参考值,与ERA5和MERRA-2这2种再分析资料提取的PWV作比较。结果表明：新建立的桂林地区大气加权平均温度模型的精度比Bevis模型提高了8.4%,比广西模型提高了13.4%,比中国东部模型提高了17.4%;在暴雨过程中,以2017年年积日为178～183 CORS站反演的PWV为参考值,ERA5提取PWV的平均bias和RMSE分别为1.55 mm和3.38 mm,而MERRA-2提取PWV则表现出较大的平均bias和RMSE,分别为4.60 mm和6.18 mm,并且ERA5提取的PWV与CORS站反演的PWV具有更好的一致性,与地面实际降水情况相符。