基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统研究

为提升图像融合质量确保达到电力巡检精度,设计了基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统。采用幂次变换和直方图均衡法处理无人机拍摄的图像,对处理后的图像匹配、拼接缝消除,并通过卷积神经网络算法进行图像融合处理。将提出的算法应用于多丘陵、多河流地区电力巡检中。结果表明,融合后的图像清晰度高、信息保留完整,为大视场图像。该研究对无人机电力巡检系统开发具有一定的参考价值。