基于BP神经网络的含噪字符识别系统及MATLAB实现

运用BP神经网络的原理,在MATLAB的平台上,对含噪与不含噪的印刷体英语字符进行识别和误差统计,经大量样本测试,结果达到设计目标,辨认出错率较低。     

对于高校计算机实验室现存问题的分析与解决方案的提出

高校实验室存在管理制度不健全,设备安全隐患、学生上机系统环境恶劣和实验室高技能工作人员缺乏等问题,如何解决这些问题将直接关系到高校的计算机实验教学,笔者根据每个不同问题提出了相应的解决方案,供同仁参考。     

基于计算机仿真技术的实验教学改革方案

论述了基于计算机仿真技术的实验设计及在教学中的重要作用，阐明了加强实验环节是教学改革的重要手段，是提高学生的实际动手能力和创新能力是教学改革的方向，并介绍了MATLAB语言的特点、应用范围、各类工具箱及应用领域，举例说明了MATLAB语言在教学中的重要作用。     

基于BP神经网络的函数逼近实验及MATLAB实现

基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络性能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据,并对两种方法的实验结果进行了分析。