时间效应下的健康信息说服机制研究——基于精细加工可能性模型的实证

通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型（elaboration likelihood model,ELM）为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右持续使用健康信息的日记报告实验,基于30名大学生提交的377条健康信息日记数据,建立个体层面与信息线索、时间层面的多层线性回归模型（hierarchical linear modeling,HLM）,探究健康信息对个体健康行为意愿的说服机制。研究结果表明,健康行为意愿的说服过程主要是信息质量和来源可信度的混合式说服路径;在7天周期内,健康信息说服效果逐渐增强,其中信息质量的说服效果更为稳定,来源可信度的说服效果则随着时间推移逐渐被抵消;健康信息说服路径随个体特征和接触时机而变;健康意识调节来源可信度和信息热度对说服效果的影响,且具有时间效应;卷入度调节信息质量和来源可信度对信息说服效果的影响,但不存在时间效应。本文的研究结果有助于深入理解健康信息对健康行为意愿改变的说服机制,为建立“以人为本”的个性化健康信息传播和健康教育方案提供了参考。     

MOOC平台设计如何引导用户深度参与学习——基于劝导技术理论的分析

劝导式人机交互设计能够引导或改变信息系统用户的态度或行为,提升系统使用体验。基于劝导系统设计模型构建内容分析框架,包括主要任务支持类劝导策略、对话支持类劝导策略、系统可信度支持类劝导策略以及社会支持类劝导策略共28个具体指标。根据内容分析框架,挖掘国内代表性MOOC平台的劝导设计特征,讨论其如何引导用户深度参与学习,提升学习效果。结果发现,网站在主要任务支持方面提供的劝导功能较多,但很少使用个性化策略或裁剪策略;对话支持类劝导策略使用较少,人机对话功能不足,且未见使用相似性与社会角色策略;每一网站均表现出较好的系统可信度;社会支持类劝导策略使用不多,缺乏规范性影响策略。基于此,为增强MOOC平台劝导效果提出设计建议:系统应添加更多个性化或裁剪设计;在同一功能设计中可以使用多种劝导策略;提供更多人机对话功能;使用拟人化的相似性策略和社会角色策略,如教育智能体等;通过社会支持类劝导策略加强学习活动中的互动。本研究丰富了劝导技术理论的应用领域,有助于优化MOOC平台的人机交互设计。     

为什么人们对虚假健康信息的易感性不同?——基于信息加工过程组态的分析

[目的/意义]探讨虚假健康信息易感性的影响因素组态，有助于更好地理解虚假健康信息对个体的影响机理，增强公众对虚假信息的应对能力，对全民健康促进有积极意义。[方法/过程]本研究通过一个三因素析因设计的组间在线实验采集数据，以精细加工可能性模型和福格行为模型为基础，通过模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索两条信息精细加工路径和高低易感性影响因素的组态。[结果/结论]能力和动机构成精细加工路径的前置因素。能力强—动机强促进个体通过中心加工路径处理信息，分心、焦虑情绪促进个体使用边缘加工路径处理信息。高易感性的前因组态包括3类：强触发线索下的非深度思考模式、高信息质量—强触发线索模式和强焦虑—强触发线索模式。低易感性的前因组态包括两类：弱触发线索下的深度思考模式和弱触发线索模式。此外，人口统计学特征组态也能在一定程度上解释易感性差异。本文从信息精细加工视角探讨了用户为何对虚假健康信息有不同的易感性，研究结论有助于增强个体对虚假健康信息的免疫力，帮助相关部门采取措施减少虚假健康信息给个人和社会带来的负面影响。