基于图的书法字笔画提取研究

中国书法艺术源远流长,随着计算机技术的发展,利用计算机进行书法识别成为可能。为使书法能够在计算机中精确识别,书法笔画的正确分割与提取必不可少。采用基于点到边界方向距离（PBOD）的笔画分割算法,对得到的分割笔画结合原图像构建无向图,根据无向图的连接区域最终组合成单独的笔画。采用200幅随机书法字图像进行实验,结果表明笔画提取的正确率达到95.35%,证明基于图的书法字笔画提取算法准确率高。该算法不仅能正确地对笔画进行提取,而且很好地解决了复杂汉字存在多个笔画交叉区域、在笔画分割后混淆相似子笔画的问题,提高了笔画提取效率。