基于先验知识和滤波器的图像去雾霾算法设计与实现

针对雾霾天气,由于大气中微小粒子产生的散射作用导致采集的图片质量严重下降的问题,设计并实现了一种基于先验知识和滤波器的图像去雾方法。根据大气光照模型和暗通道先验知识模型,建立雾霾图像的恢复模型。为了克服理想模型要求没有任何雾霾的苛刻条件,添加了薄雾控制因子,并采用导向滤波气平滑透射率。实验结果表明,该算法具有良好的有效性。