基于P2P的分布式遥感影像分发系统设计

随着遥感行业的发展,单一遥感数据越来越多,数据需求量也日益增大。遥感数据分发中心需要提高对外分发能力才能应对日益增长的数据分发请求。鉴于遥感数据分发中心的网络带宽有限,设计了一种基于P2P的分布式遥感影像分发方案。构建资源镜像节点,每个节点在分发过程中同时从多个资源镜像获取数据,并且分发节点也作为资源镜像为其它节点提供数据,有效缓解了中心的分发压力。同时,实现了一种监测端到端网络传输速率的分发机制,加快了当前节点的任务处理速率。     

机器学习在数学成绩预测中的应用研究

学生的成绩是教师优化教学过程、调整教学决策的重要标准,文章运用了多种机器学习算法对学生的数学成绩进行建模,通过比较模型的准确率、精确率、召回率、F1-Score,最终确定了人工神经网络是最优的模型。通过对数据特征重要性评估,得出了影响学生成绩的主要因素是母亲的工作、父亲的工作、出勤量、挂科数、健康状况、出去玩的频率及周饮酒量的结论。