基于MVC设计模式的Struts框架应用

结合实例给出了MVC设计模式在J2EE Web层的一种有效的应用,并运用开源的Struts框架实现了MVC设计模式,还对MVC模式与Struts框架的内部实现机制进行了分析,并在实践中体现出MVC设计模式与Struts框架的高效和结构清晰的优点.     

基于DAHP的个人健康状态模糊综合评价研究

针对个人健康状况评价中出现的不确定性问题,基于Petri网络将传统静态的AHP评价模型拓展成为兼有层次和网络特点的动态AHP网络模型。并将动态AHP网络模型、模糊综合评价和专家系统相结合对个人健康状态进行评价,利用控制条件影响动态AHP网络评价结构和节点权重分配,利用专家系统推理个人健康状态的模糊分布。系统的实际应用表明,该评价模型能够准确、可靠的完成评价任务。     

基于深度学习的煤矿防尘口罩佩戴检测

煤矿井下存在大量有害气体及粉尘,井下工作人员长期吸入有害气体或粉尘后会对身体造成严重危害.提出一种基于深度学习的煤矿防尘口罩佩戴检测方法,对数据集进行预处理后,采用YOLO算法进行迭代训练,得到最优权重.通过与其他算法进行对比,本文算法mAP值为92.5%,检测速度为12 ms,相比于其他目标识别算法检测精度更高、速度更快,表明该算法能够更好地识别防尘口罩,满足实际应用需求.     

机器翻译对网络信息安全的影响研究北大核心CSSCI

本文针对我国网络安全的实际情况,给出获取、利用Web网络中关键信息的系统模型。通过对Web网页搜索引擎、机器翻译、语料数据库自动建立等技术的研究,讨论构建基于机器翻译的跨语言网络信息安全主动防御模型。通过该模型获取、利用其他国家网络中关键信息,从而能够争取信息的获取权、控制权和使用权。