一种新改进的粒子群优化算法

由于粒子群优化算法对多极值复杂问题求解时容易陷入局部极值,提出一种新改进的粒子群优化算法。该改进算法是将粒子群进化过程分为两个不同的阶段,每个阶段应用不同的进化模型,通过结合这两种进化模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优。由仿真实验结果可知,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群优化算法的全局寻优能力更强。     

碰撞检测算法研究

针对传统数值方法求解非线性方程组时对初始值敏感与收敛性差等问题,探讨了应用人工鱼群算法求解非线性方程组的方法。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用人工鱼群算法进行优化求解。使用该方法不需要借助目标函数的初始点信息和导数信息,通过数值实验结果可知该方法具有有效性和可行性。     

基于并行文化微粒群优化算法的非线性方程组解法

并行文化微粒群优化算法是一种改进的微粒群优化算法,具有较强的全局搜索能力.将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用并行文化微粒群优化算法求解非线性方程组的解.计算中不需要使用目标函数的导数信息和初始点信息,数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性.     

电磁炉原理与常见故障分析

随着生活水平的提高,老百姓对安全卫生的炊事用具逐渐接受,电磁炉也进入了千家万户。所以电磁炉常见故障分析就显得很有必要。