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在配送过程中,VIP客户订货量较大,为其提供快速及时的服务能提高VIP客户的满意度,所以研究基于VIP客户的多配送中心车辆路径问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem based on VIP clients,MDVRPVC)模型具有现实意义.由于基本的蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)搜索初期信息匮乏,导致信息素累积时间长,求解速度慢,所以结合具有快速全局搜索能力的遗传算法,自适应地改变信息素的挥发系数,引入平滑机制,有助于对搜索空间进行更有效的搜索,构成一种混合自适应蚁群优化算法(Hybrid Adaptive Ant Colony Optimization,HAACO).应用GA和HAACO对MDVRPVC求解,实验证明,求解算法HAACO是有效可行的,且HAACO优于GA. 相似文献
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