小波包的人脸图像预处理算法研究

人脸识别是一个难度和实用性并举的研究方向。在实际情况中摄取的图像往往伴随着噪声的存在,噪声对识别率有着至关重要的影响,本研究针对实际中无法提取完全无噪声图像的问题,运用小波包降噪方法对图像进行全局阚值和独立闻值去噪．取得了较为理想的效果。     

一种关于动态称重系统车型分类的研究

本文首先简要介绍车型分类原理及其目前的一些研究动态,然后比较各种车型分类原理的优缺点和可行性,最后提出了一种比较先进实用的车型分类检测的方法,即通过采用红外线检测、压电薄膜轴传感器检测和视频图像检测这三大关键技术,能够较好地在动态称重系统中实现车型分类。     

基于小波包和Hopfield神经网络人脸识别

人脸具有极其复杂的情绪表达方式,边缘检测是一种经典的将复杂特征进行精确简化的方式。小波包具有良好的特性,它不但能对信号的低频部分进行分解,而且能对高频部分进行细致的刻画,为精确的边缘检测提供了良好的前提。本文将边缘检测的完整简洁的人脸表达和Hopfield神经网络的记忆性完美结合起来．实验取得了令人满意的效果。