基于卷积神经网络的病虫害可视化监测系统设计

病虫害监测是提高农业生产效率和产量的有效措施。提出一个基于卷积神经网络的农作物病虫害智能监测系统。该系统以移动端为媒介实现监测众包化,基于 GIS 平台对相关区域病虫害发展态势进行数据可视化分析,显示病虫害位置与规模,代替人工识别常见农作物病虫害。实验证明,该系统对农作物病虫害常见的 10 个物种与 27 种病虫种类识别率达 95%,病虫害严重程度识别率达 85%。移动端采集地理定位信息误差5~10m,系统还可对变化趋势进行可视化展示,为农作物病虫害识别、防治及决策提供有效方案。