金融科技对商业银行绩效的影响研究——基于动态面板的GMM分析

如何借助金融科技提高商业银行绩效,对于传统商业银行的发展转型至关重要。以2012-2020年我国17家商业银行的面板数据为研究样本,借助动态广义矩估计(GMM)方法,研究金融科技与商业银行绩效的关系。结果表明：金融科技通过技术溢出效应和挤出效应对商业银行绩效水平产生正负双重效应,使其与商业银行之间呈现先下降后上升的“U”型关系;金融科技对商业银行绩效影响的异质性分析表明,金融科技对城市商业银行的绩效影响显著大于国有银行和股份制银行。在新的金融发展格局下,商业银行合理运用金融科技对经营绩效的提升和传统银行的升级改革具有重要作用。     

原油、黄金、美元的资产组合风险度量 ——基于Copula-VaR模型

在全球疫情期间,原油和黄金都经历了暴涨暴跌,不仅吸引了一大批投资者将投资重点重新转移到了原油市场和黄金市场,也加剧了美元价格的震荡幅度,为了应对这个挑战,需要准确度量其价格波动带来的风险.因此,本文将Copula函数与GARCH模型相结合,构造条件联合分布,并用方差-协方差法、历史模拟法以及蒙特卡洛模拟法计算原油、黄金...