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随着Web2.0的迅速发展,互联网成为人们表达观点、抒发情感的重要工具,如何有效地从Web文本中提取、归纳出用户的情感观点是研究者所面临的重要问题。本文首先提出对日益增多的Web文本进行情感分析的必要性。然后从文本主客观性分类、情感极性分类和主题及观点持有者抽取等方面介绍文本情感分析在国内外的研究进展;最后总结出今后需深入研究的问题。 相似文献
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1Introduction Thispaperfocusesondevelopingalogicalhierarchi calcluster(LHC)foreachblockofmultimediaobjects asthedecentralizedarchitectureofthedistributed multimediaondemand(DMoD)server.Becausethe aggregatedbandwidthrequirementofthegeographical lydistributedusersisincreasingbeyondthecapacityof thenetworkbackbone,theDMoDschemeisproposed todistributetheloadoftheinteractiveMoDserviceto thenodeslocatedatthedifferentgeographical admini strativeregions.ThenetworktopologyG(V,E)and theresourceman… 相似文献
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