在我做家教的日子里

那天,他妈妈领着儿子来见我.那位在商场叱咤风云,谈笑自如的女士谈到儿子,眼里却有一种英雄气短的悲哀,在我这个20出头的大学生跟前竞理不直、气不壮.她嗫嚅着说:“这孩子贪玩,数学才30多分,还指望他上大学呢……”并不时用不满的眼光瞟瞟身边的儿子.那是个穿着名牌休闲服,戴着鸭舌帽的漂亮小男孩,大概听惯了妈妈的失望,两手插在裤袋里满不在乎地东张西望.一搭眼就知道这是个非常机灵的小人儿,只要努努力,学习成绩肯定能上.     

在我做家教的日子里

那天,他妈妈领着儿子来见我。那位在商场叱咤风云,谈笑自如的女士谈到儿子,眼里却有一种英雄气短的悲哀,在我这个20出头的大学生跟前竟理不直、气不壮。她嗫嚅着说：＂这孩子贪玩,数学才30多分,还指望他上大学呢……＂并不时用不满的眼光瞟瞟身边的儿子。     

人工神经网络和图像处理技术在叶绿素含量检测中的应用

基于深度人工神经网络技术和数字图像处理技术研究通过叶片颜色信息预测叶绿素含量。采用迭代法阈值分割处理青冈栎叶片图像实现背景区域和目标区域的分离,对分离后的图像进行灰度拉伸,高斯滤波等处理得到图像平均R、G、B值从而建立图像数据样本,同时采用二维插值法增加训练样本总数。为筛选最佳的神经网络模型和网络输入组合,比较两组不同网络输入组合在线性网络、BP网络、径向基网络和广义神经回归网络下的检测效果。结果表明,选取颜色参数(B/R,R-B,(R-B)/(R+B),G/(R+G+B))作为径向基网络的输入向量时,10组测试样本预测值与实测值之间的最大相对误差为9.72%,平均相对误差为6.51%,证明该方法预测叶绿素含量是可行的以及有良好的应用前景。