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研究数据对参数估计的影响是一个重要的问题。找出那些对回归分析影响很大的数据是非常有理论价值和应用价值的。本文主要介绍这方面的基本结果。 相似文献
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本文讨论Minimax线性估计中的影响度量—Cook距离与相关性之间的关系。建立了Cook距离与相关系数之间的等式关系,Cook距离与复相关系之间的不等式关系。 相似文献
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在本义中我们提出了一个影响度量，即Ｍ－Ｐ统计量，并用它研究了数据集对Ｍｉｎｉｍａｘ线性估计的影响，建立了Ｍ－Ｐ统计量与全相关系数之间的关系，并和Ｃｏｏｋ距离做了比较． 相似文献
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本文讨论数据的易除对最佳线性偏估计的影响大小。用方差比做为判定影响大小的度量，并找到了它与相关系之间的精确关系。 相似文献
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