基于维度情感计算的E-Learning模型研究

以维度情感模型为基础划分学习者学习情感,采用情感计算方法,定量表示学习情感和学习者性格,在学习过程中结合情感计算值和知识体系难度划分来动态进行知识点推荐和交互。提出了基于维度情感模型的情感计算方案,用以建设现有E-Learning系统,增加系统的个性化推荐策略,提高系统交互性,从而达到增加系统效用,为学习者服务的最终目的。     

一种图书馆书籍的个性化推荐方法

文章对推荐系统进行了研究,借鉴了亚马逊的图书推荐思想。利用书籍的图书分类、书籍综合特征和书籍评分,提出了一种基于协同过滤、基于内容推荐的综合推荐算法。算法用于鉴别用户是否喜好某本书籍。同时将这种推荐算法应用于高校图书馆的书籍借阅系统中,旨在提高图书馆借阔系统的个性化。该算法能在一定程度上降低借阅者花费在借阅过程中的时间,另一方面能够通过推荐算法的应用,提高图书馆书籍利用率,降低书籍借阅过程中的马太效应。     

面向对象程序设计教学中的“Hello World”程序改进

＂Hello World＂程序作为所有编程语言的入门程序,占据着无法改变的地位,几乎所有的程序设计教程都以此程序作为开篇。但是在面向对象程序设计教学中,传统的基于结构化程序设计的＂Hello World＂程序却存在很多弊端,为了将其改进为具有面向对象思想的入门程序,重新设计了Hello World程序。     

搜索引擎垃圾网页技术分析

描述了搜索引擎垃圾网页的各种情况,分析了搜索引擎垃圾网页的有关技术,旨在为研究其检测手段提供参考。