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为实现对高压异步电动机的在线状态监测、故障诊断和预测性维护,研发了一套基于LabVIEW的高压异步电动机故障诊断系统。系统通过传感器实时采集电动机运行数据,基于数据分析获取反映电动机故障的特征量,实现电动机状态的在线监测和典型故障诊断。搭建的实验室测试平台对所述系统的有效性进行了测试,结果表明,该系统能准确、快速地辨识出定子匝间短路、转子断条、轴承缺陷等典型故障,并进行可视化报警提示及关键数据存储,为电厂高压异步电动机关键辅机的“按需维护”与“预测性维修”提供了技术支撑。 相似文献
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