依托大学系统 融入行业园区 构建现代职教体系的探索

构建现代职教体系是当前我国职业教育的一项十分重要的战略任务。论文首先对依托大学系统、融入行业园区构建现代职教体系的内涵进行了解读;然后对如何依托大学系统和行业园区构建现代职教体系进行了论述;最后对推行现代职教体系下的人才培养成效进行了分析。研究认为,构建现代职教体系是为了满足我国经济社会发展的需要,也是完善我国现代教育体系的必然要求。     

喇叭口径尺寸对天线辐射特性的影响

为了探讨喇叭天线口径尺寸参数对矩形喇叭天线半功率波束宽度及增益产生的影响,导出了口径尺寸与半功率主瓣宽度及增益的影响关系式,并使用三维电磁仿真软件HFSS进行建模仿真,得到喇叭口径尺寸对应的半功率波束宽度和增益值,分析并验证了关系式的正确性。结果表明,口径尺寸的微调会影响半功率波束宽度值,通过水平或垂直面波束宽度的缩减可以增强某个方向的辐射强度以提高天线增益。证实了工程实践中用半功率波束宽度快速计算口径天线增益方法的正确性和可行性,为实际天线工程测量及天线设计提供了理论和参考价值。     

基于 PPG 信号的 LSTM 网络同步动脉血压预测

为通过光电容积脉搏波信号获取动脉血压参数,并将其作为判断个人健康状况的依据,基于 Tensorflow框架训练 LSTM 网络模型与传统 RNN 模型,使用 625 000 条光电容积脉搏波数据序列通过忘记、选择记忆、输出阶段得出符合生理规律的血压参数,将两种模型放在 125 000 条样本的测试集中进行有效性验证。实验结果表明,训练后的 LSTM 模型对血压的预测比传统 RNN 模型更准确,LSTM 预测评价指标 MAE、RMSE、STD 和 R2_score 分别为 4.05、8.78、7.42 和 0.89,且预测结果符合美国医疗仪器促进协会标准（MAE<5mmHg,STD<8mmHg）,而传统 RNN 模型则为 11.58、17.03、14.54 和 0.73。LSTM 模型能较好地预测血压参数,在生物医学领域有较高的应用价值,其效果优于传统 RNN 模型。     

基于随机森林的血糖变异预测ICU监护时长研究

为预测ICU患者重症监护时长并研究血糖变异对时长的影响,分别构建K最近邻、决策树、支持向量机以及随机森林4种模型,使用重症患者的血糖变异情况和基本病例信息构成实验数据集进行训练,预测患者能否在72h内转出ICU病房.训练后的4种模型在判断患者重症监护时长的准确率分别为63.94％、78.77％、81.07％和84.14...