BP神经网络在玻璃文物分类及亚类中的应用

针对玻璃文物分类及其亚类划分的问题,采用BP神经网络模型,通过MATLAB导入玻璃文物实际数据集对模型进行训练和学习,结合玻璃文物各化学成分的特征对BP神经网络的权值进行调整,得出玻璃文物的分类结果及其亚类划分,其结果与实际结果进行对比,验证出BP神经网络在玻璃文物分类领域中具有较强的实际应用价值。以氧化铝与氧化钡为不确定因素对亚类划分结果进行敏感性分析,计算得出敏感性指标。