与安迪·科尔的亲密接触

yahoomusi(主持人):热烈欢迎我们的嘉宾——曼联著名球星安迪·科尔！嗨,安迪！ richardhoward_2000:嗨,安迪！ timaston:你好,安迪！ 科尔:嗨,我是安迪·科尔,大家好吗? yahoomusi:欢迎你,安迪！ snoops_gina:你在1999年随曼联队夺得三冠王后有何感想? 科尔:那一年的辉煌我现在都记忆犹新,我认为没有什么东西能与夺得欧洲冠军后的感觉相媲美,那天对俱乐部和球员们来说是一个很特殊的夜晚,它将伴随我余下的一生。     

网络环境下信息资源的建设与利用

本文论述了网络信息资源的含义及其分类，分析了网络环境下，图书馆信息资源建设的方法、手段及对策。     

根据实情积极挖掘社会科课程资源

课程资源的开发与利用是新一轮课程改革的一大重要工作。教育部颁发的《基础教育课程改革纲要(试行)》指出:要积极开发并合理利用校内外各种课程资源。由此可见,如何根据实际情况,挖掘一切可能进入课堂、并与社会科教育教学活动紧密相连的资源,充分地利用它们潜在的教育教学价值,对学生进行社会常识教育、爱国主义教育、法制观念的启蒙教育,从小培养他们正确观察认识社会和适应社会生活的能力,增强他们的社会责任感,是当前社会教学的主要方向和任务。以下就这一工作谈谈自己在教学实践中的一些做法和体会。一、注重活用社会经验,充分利用师…     

如何做思考型记者

新闻报道即是对正在发生的事情做历史记载，同时它具有鲜明的指导性，干预着今天和明天的生活。如何做好党和人民的喉舌，为党的事业、人民的利益鼓与呼?需要新闻工作不断加强自身修养，做一位思考型的记。     

微软分解:我国国有经济面临新挑战亟需法律保障

美国信息业巨擘微软公司被判违反<反垄断法>而强行一分为二,足见美国反垄断的司法力度之大.中国加入WTO后,由于日益密切的经贸关系,以及国际经济法律环境的作用,中美之间发生反垄断法律冲突极具可能性.为此,我国应尽快健全相关法律,有备无患,保障宪法赋予国有经济的主导地位,巩固社会主义经济基础.     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。     

媒介一次劫富济困行为的道德越位和失范——《华商晨报》“穷父救女给六富豪写信”追踪报道解析

2006年1月23日,沈阳《华商晨报》在头版刊登了一则消息《救女贫困父亲写信遍求中国富豪》,此后还进行了一段时间的追踪报道。该消息犹如一石激起千层浪,在社会上(尤其是网络上)引起了极大的反响,各种观点纷呈,如“刘福成的救女举动打破了以往慈善救助的‘潜规则’,变等待受助为     

基于XML和关联规则的Web挖掘研究*

首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。